AIが出した答えを、投資家に説明できますか? SAS中村氏が語るAI時代の意志決定リテラシー

データ分析は何のためにあるのか

松元：3つ目のテーマ、「データ分析は何のためにあるか」についても聞かせてください。

中村：（スライドを示して）

　人が分析を行う目的には「選択」と「意志決定」と「行動」の3つのレベルがあります。今日、傘を持っていくか、という選択があれば、もっと大きな、選択肢の確からしさを突き詰め、志を持って判断する意思決定もある。

　トーマス・ダベンポートが『分析を武器にする企業』で述べた通り、データ自体は価値を生みません。ディシジョンのみが価値を生み出すんです。

　分析には4つの水準があります。

　1. 記述的（Descriptive）：何が起きたか

　2. 診断的（Diagnostic）：なぜ起きたか

　3. 予測的（Predictive）：何が起きるか

　4. 処方的（Prescriptive）：何をすべきか

　意志決定に繋がるのは、最後の「何をすべきか」まで示されたときです。ここまで機械が全部やるのが、世の中で言われる「自動化」です。

　BIは素晴らしいツールですが、記述的な分析──何が起きているかを多面的に見せるだけです。そこから「このデータが示すものは何か」を解釈し、「なぜそうなったのか」要因を分析し、「今後どうなりそうか」を予測し、だから「何をすべきか」を考えて判断し、意志決定してアクションに繋げるのはすべて人間の仕事です。

　自分たちが今どの水準の分析をしているのか、自覚していますか？ それを自覚しないまま、BIと自動化の話を一緒くたにすると、人間の意思や事業的な文脈が見失われてしまいます。

松元：最近はAIエージェントがPrescriptive（処方的）分析までできるようになってきていますね。

中村：ええ。ただ、自動化できるのは「こうなったらこうする」というアクションまで事前に決まっているものだけです。決まっていない、あるいは揺らぐ可能性があるものを自動化すると、現場はわけが分からなくなります。

　AIエージェントはあくまで「下書き」を提供してくれるもの。人間の意志決定を代替できるかというと、特に経営的な判断に関しては、まだしばらくは難しいんじゃないでしょうか。人間の意志決定の力を信じ、それを補助するツールとしてAIや分析ツールを評価しておくべきだと思います。