小田急電鉄は6月24日に、踏切内に取り残された歩行者や自転車などをAIで検知し、列車の停止につなげる「AI踏切画像解析システム」を導入すると発表した。
[画像クリックで拡大します]
AI踏切画像解析システムは、踏切内に取り残された歩行者や自転車、バイクの検知精度を高めたもの。踏切動作後、安全確認用カメラ映像から踏切内へ取り残された状況をAIが検知した場合、信号設備と連動し、接近する列車を停止させるための信号を発するとともに、特殊信号発光機の点灯により、乗務員へ危険を知らせ、ブレーキを操作させるという。
[画像クリックで拡大します]
同システムは名鉄EIエンジニア、トヨタシステムズ、東邦電機工業が開発し、2023年1月から実施してきた実証を経て導入するとしている。小田急電鉄は沿線4ヵ所で運用を開始し、以降は運用箇所拡大の検討を進め、踏切の安全対策の高度化を目指すとのことだ。
なお、安全確認用カメラから取得する映像は、踏切内の危険検知のみに利用し、厳正な管理のうえ、1年以内に適切な方法で破棄するという。
小田急電鉄は今後、踏切障害物検知装置を設置していない南新宿2号踏切をはじめ、4踏切での運用開始を皮切りに、運用箇所拡大に向けた検討を進めるとしている。
【関連記事】
・小田急電鉄、新リース会計基準対応で「HUE Asset」を採用
・小田急電鉄、セキュリティ評価プラットフォーム「Assured」を採用 評価作業の工数を8割削減
・東京都、「SMARTCITY × TOKYO」開催 JR東日本、小田急電鉄など20団体以上が登壇
この記事は参考になりましたか?
- 関連リンク
- この記事の著者
-
EnterpriseZine編集部(エンタープライズジン ヘンシュウブ)
「EnterpriseZine」(エンタープライズジン)は、翔泳社が運営する企業のIT活用とビジネス成長を支援するITリーダー向け専門メディアです。データテクノロジー/情報セキュリティの最新動向を中心に、企業ITに関する多様な情報をお届けしています。
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
この記事は参考になりましたか?
この記事をシェア
