経営層から問われる「AIの投資効果」 ROIを高める鍵は「データ／インフラ／モデル」の“3つの主権”
AI本番運用を阻む「データの分断」を越え、未来の競争力を生む「AI主権」とは
生成AIの活用は、ドキュメント要約などのPoCから、業務を自律的に実行するための「AIエージェント」、現場で稼働する「フィジカルAI」へと広がりつつある。しかし、本番運用に踏み出した企業の多くがオンプレミス、クラウド、エッジにまたがる「データの分断」という課題に直面している。クラウドへの一極集中型のアーキテクチャでは、通信コストや遅延、セキュリティの制約から、現場からのリアルタイム処理という要求に応えきれない。こうした背景から、データがある場所で処理する「分散回帰」の潮流が強まっている。
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谷川 耕一（タニカワ コウイチ）
EnterpriseZine/DB Online チーフキュレーターかつてAI、エキスパートシステムが流行っていたころに、開発エンジニアとしてIT業界に。その後UNIXの専門雑誌の編集者を経て、外資系ソフトウェアベンダーの製品マーケティング、広告、広報などの業務を経験。現在はフリーランスのITジャーナリスト...
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