業務に応じて自在にインターフェースが変わる、Workdayの新デフォルトUI「Sana」の設計思想

新AIモデル「Jev」の力で、インターフェースを即座に出力・提示するリアルタイム性を獲得した

　Sanaは、ユーザーのタスクによってインターフェースを適応させる。たとえば、会議のスケジューリングや休暇申請を行いたいとSanaに指示するだけで、カレンダーや日付選択画面など、必要なインターフェースをすぐに提示できる。これを可能にしているのが、判断特化型AIモデルの「Jev」である。元OpenAI研究員らによって創業された注目のAIスタートアップ TypeSafe AIが開発したモデルだ。

　このJevが、Sanaのダイナミックなインターフェースの基盤となっている。Jevは、テキストを出力するのではなく、if文のように型化された選択肢と確率を高速・安価に出力する。これにより、ユーザーの操作や指示に対して、ほぼリアルタイムで経過を追いながらSanaが適切なUIコンポ―ネントを選び、決定し、提示できる。作業の中でAIのアウトプットを待つ必要がない。一般的なLLMでは、コードやテキストを端から端まで生成するため、このスピード感を実現できないという。

　「Jevは2026年9月に登場したモデルのため急遽採用が決まったが、SanaをWorkdayのエクスペリエンスレイヤーにするという計画自体は、買収当初から存在していた」と、製品・技術を統括するマックス・ウェッセル氏は語る。

　同氏は、Workdayの競合としてたびたび比較されるSAPにて要職を歴任してきた人物だ。2025年に、ヘラーマーク氏らとともにWorkdayの技術を率いる新たなリーダーの一人として参画した（ちなみに、同氏の上司であるゲリット・カズマイヤー氏も、かつてはSAPで技術リーダーを務めていた。既に長いこと共に働いていた過去がある）。

　加えてウェッセル氏は、ここ数年でWorkdayがリリースしてきた採用やペイロード、経費精算などそれぞれのタスクを担うエージェント群が、今回「Sana Concierge（コンシェルジュ）」や「Sana Coach（コーチ）」といったロールベースのエージェントへと統合された経緯についても話してくれた。

　たとえば、Sana Coachは①パフォーマンスレビュー、②フィードバック、③タレントセンチメントの3つの役割を統合しており、従業員のコーチングを司るエージェントだが、これらを別々のエージェントとして構築してしまうと、コーチングという共通の業務に本来必要な“共通の履歴”を保持できなくなる。コーチと従業員によって交わされたフィードバックの積み重ねを蓄積していないパフォーマンスレビューのエージェントを頼っても、コーチングの業務としては進歩がなく不十分だ。

　そこで、Workdayは他社より一つでも多くのエージェントをリリースするのではなく、複数の機能を備えた大きなエージェントを構築することで、ユーザーの体験をより良いものにする方針へと舵を切った。

　現在、すべてのコア体験をSanaで利用できるように、さらなる開発を進めているところだという。「すべてのワークフローを網羅するためには、Sanaに新たなコンポーネントを加える必要があるWorkday内のモジュールがまだ多く残っている」とウェッセル氏。仕事の在り方を再定義するために、どんなスキルが必要になりそうか、ユーザーが潜在的に求めるものは何かを考えながら、プラットフォームを設計していくと語った。