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2024年秋号（EnterpriseZine Press 2024 Autumn）特集「生成AI時代に考える“真のDX人材育成”──『スキル策定』『実践』2つの観点で紐解く」
前回は、複合グラフを使用することで複数のデータを一つのグラフに表示して比較することを説明しました。しかし、複数のデータが存在する場合、その間にある相関関係を分析することも重要です。このような相関関係を分析するのに適しているのが、散布図とバブルチャートです。今回は、散布図とバブルチャートを利用した在庫分析の例を説明します。
分析対象として2種類のデータ（変数）がある場合、2つの変数の間の相関関係には以下の3つのパターンが考えられます。
このような相関関係を分析するのに最適なグラフが散布図です。散布図は２つの変数を横軸と縦軸にプロットしたグラフです。散布図を見れば2つの変数の間にある相関関係を読み取ることができます。
散布図によるデータ分析には、もう一つ重要な要素があります。それは外れ値を見つけることです。正または負の相関が示されている散布図上から、明らかにそれらの傾向から外れている値を見つけることで、問題点を発見することができます。
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平井 明夫（ヒライ アキオ）
株式会社エムキューブ・プラスハート 事業企画コンサルタントDEC、コグノス、オラクル、IAFコンサルティングにおいて20年以上にわたり、ソフトウエア製品やITサービスのマーケティング、事業企画・運営に携わる。現在は、事業企画コンサルタントとしてIT企業の新規事業立上げ、事業再編を支援するかたわら、デ...
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