可視化の目的は「分析の内容や結果をわかりやすく伝えること」だけではない
「統計的な解釈」が完了したら、次に行うのは「可視化」です。「データの収集」から「統計的な解釈」まではデータの世界での作業が中心でしたが、「可視化」からは再びビジネスの世界での作業に戻ります。
図表1 データ分析プロセス全体
ところで、可視化の目的は何でしょうか？ 実は可視化の目的には2つあります。
1番目の目的は、「分析の内容や結果を、関係者にわかりやすく伝えること」です。
図表2 ありがちな可視化の例
図表2はありがちな可視化の例です。正確性や厳密性にこだわるあまり、情報が詰め込まれ過ぎていて、かえってデータの関係性や何がポイントなのかが分かりにくくなってしまっています。
残念ながら人間は、膨大な量の情報をそのまま理解することはできません。そのため、人間が理解可能な量にまで情報を十分に集約する必要がありますし、また、人間が最も理解しやすい形で情報を表現する必要があります。その時に最適な手段が“可視化”なのです。「百聞は一見にしかず」です。
図表3 直観的にわかりやすい可視化の例
