マイクロソフト北川剛のイチからはじめるPower BI入門講座 売り上げデータと機械学習で予測モデルを作ろう(データ登録編) DB Analytics PowerBI プッシュ通知 北川剛[著] edited by DB Online 2015/12/02 06:00 ※この続きは、会員の方のみお読みいただけます(登録無料)。 会員登録(無料) ログインはこちら 次ページ≫ <<前へ 1 2 3 次へ≫ バックナンバー 印刷用を表示 プッシュ通知 著者プロフィール 北川剛(キタガワツヨシ) 日本マイクロソフト株式会社 日本マイクロソフトで Azure を含むサーバー製品を担当するプロダクトマネージャー。 大学時代にインターネットの洗礼を受け、研究室でデータベースを利用したウェブシステムを構築するというきっかけを得たことから、データベースの道に進むことに。現在はデータベースだけではなく、クラウド上のサービス群もカバーするという難題を NIKU を燃料に対応している。 Article copyright © 2015 Kitagawa Tsuyoshi, Shoeisha Co., Ltd. バックナンバー 連載:マイクロソフト北川剛のイチからはじめるPower BI入門講座 そもそもなぜPower BIなのか Power BI の機能拡張を使ってみよう 売上予測を行うモデルを作成してみよう(モデル作成編) 売り上げデータと機械学習で予測モデルを作ろう(データ登録編) 売り上げデータと機械学習で予測モデルを作ろう(下準備編) 売れ行きを可視化してみよう 第2回 Power BIで海の家の売上を分析してみよう 第1回 Power BI をはじめてみよう! もっと読む