TVerが月次レポート作成の工数を約半減、VoC分析基盤に「Flyle」導入で業務効率化へ

　2025年7月22日、フライルは、TVerにVoC分析基盤としてAIインサイト分析プラットフォーム「Flyle」が採用・導入されたと発表した。

　TVerは、民放テレビ局が制作した番組を無料で視聴できる動画配信サービス。2025年4月時点で累計ダウンロード数は8,500万、月間ユニークブラウザ数（MUB）も4,120万に達する。従来同社のカスタマーサポート部門では、ユーザーからの声について以下のような課題が生じており、それらを解決すべくFlyle導入が決まったという。

• 従来のテキストマイニングツールでは単語ベースの分析しかできず、ユーザーの真の意図や文脈を汲み取ることが困難だった
• 「要望」が「感謝」に分類されるなど意図しない分類が発生し、手動での再分類やチューニングに膨大な工数がかかっていた
• 分析の精度と工数の両面に大きな課題があり、ユーザーの声を十分にサービス改善に活かしきれていなかった

　同プラットフォーム導入後には、以下のような効果があらわれたとしている。

• 工数削減：月次レポート作成にかかる時間が従来の約2週間から1週間へと半減
• 分析精度の向上：AIが文脈を理解することで、ユーザーの意図を正確に捉えた分析が可能になり、これまで埋もれていた「少数だが重要な声」も発見できるように
• 組織文化の変革：他部署も主体的にユーザーの声を確認するようになり、データに基づいたサービス改善サイクルが定着。開発チームのモチベーション向上にも貢献

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