「データ主権」と「精度」を両立する──大和総研、京都大学、みずほFG、KDDIの金融AI実践報告
NVIDIA 金融AI Meet-up with Macnica（後編）
2026年4月17日に東京・丸の内で開催された「NVIDIA 金融AI Meet-up with Macnica」。前編ではNVIDIAの基調講演、楽天グループ、ファーストアカウンティング、野村総合研究所、リコーの5セッションを取り上げた。後編では、大和総研のNVIDIA NIM本番運用検証、京都大学・南 正太郎准教授の情報品質を数学的に保証するアプローチ、そしてみずほフィナンシャルグループとKDDIが取り組む独自LLM開発とセキュアなAI基盤の構築を紹介する。
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京部康男 (編集部)（キョウベヤスオ）
ライター兼エディター。翔泳社EnterpriseZine／AIdiverには業務委託として関わる。翔泳社在籍時には各種イベントの立ち上げやメディア、書籍、イベントに関わってきた。現在はフリーランスとして、エンタープライズIT、行政情報IT関連、企業のWeb記事作成、企業出版支援などを行う。Mail ...
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