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EnterpriseZine編集部が最旬ITトピックの深層に迫る。ここでしか読めない、エンタープライズITの最新トピックをお届けします。

『EnterpriseZine Press』

2026年冬号(EnterpriseZine Press 2026 Winter)特集「AI時代こそ『攻めの経理・攻めのCFO』に転じる」

AI・ランサムウェア時代でも生き残る「機能するサイバーレジリエンス」構築術

完全防御の幻想を捨てよ──あらゆる企業に迫られる「AIとAIが戦う時代」のセキュリティ体制構築

現時点で何が“自動化”できる? 組織や経営はどう変わるべき?

AI前提でセキュリティ対策・運用環境を再構築せよ

 まったくセキュリティ対策を導入していない企業は、おそらく存在しないでしょう。しかし、今こそ従来のセキュリティ対策を見直し、AIを前提としたセキュリティへ転換していくことが重要です。

 特に異常検知の分野に関しては、AIはすでに有効な手段となっています。AIは、膨大なデータをリアルタイムで分析し、脅威を示す異常な挙動やパターンを特定できるからです。ルールベースの従来型システムとは異なり、AIは過去のデータから学習し、新たな脅威に適応することで、これまで検知が難しかった巧妙な攻撃でさえも検知できます。

 また、リアルタイム監視にも強みを発揮します。AIがアプリケーションのアクティビティを継続的に監視することで、潜在的な脅威をリアルタイムで検知し、迅速な対応につなげることが可能となります。これにより、攻撃者による被害拡大を抑え、サイバー攻撃の影響を軽減します。

 インシデント発生時のレスポンスにも有効です。インシデント対応プロセスを自動化・合理化し、セキュリティ侵害の特定から封じ込めまでを効率的に行うことで、ダウンタイムを短縮し、損失の軽減につなげます。

 誤検知を大幅に減らせることも魅力でしょう。これまでは、誤検知やアラートの頻発が担当者の負担となっており、これが「セキュリティツールを導入したものの、上手く機能しない」要因の一つとなっていました。AIなら、本物の脅威と良性の活動をより正確に区別できるため、最終的に、セキュリティ担当者が本来優先すべき脅威対応へ集中できるようになります。

 加えて、クラウド、メール、IDなど複数の領域をまたいだ横断的な可視化と、複雑化・断片化していたセキュリティ運用の統合・簡素化にもAIは大きな力を発揮します。さらに、将来の脅威予測にも役に立ちます。過去データやリアルタイムデータの分析により、将来のサイバー脅威を予測し、先手を打って対策を講じる体制を構築できるのです。

 ただし前述の通り、こうした対策をすべて実行しても攻撃を100%防ぐことはできません。そのため、バックアップを適切にとり、被害を受けても事業継続できる体制を整えておく必要があります。

 たとえば、変更不可能なイミュータブルバックアップやオフラインバックアップを導入することで、ランサムウェア被害によってデータが暗号化された場合でも、迅速にデータ復元が可能となります。AI導入によるセキュリティ体制の見直しとあわせて、適切なバックアップができているかどうか改めて確認しておくことをお勧めします。

 また、バックアップからの復旧(リカバリー)を検証するテストを定期的に実施し、万が一の事態を想定した手順を確認しておくことも有効でしょう。特に近年は、サプライチェーンを狙った攻撃の増加や、新たな規制への対応も求められており、自社だけでなく、依存するエコシステム全体の要件と整合した復旧プロセスの整備が重要となっています。

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Human-in-the-loopの実践、経営層のリテラシー向上

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この記事の著者

鈴木 真(スズキ マコト)

バラクーダネットワークスジャパン株式会社
執行役員社長エンタープライズITおよびサイバーセキュリティ分野で30年以上の営業経験を有しています。2023年にバラクーダへ参画する以前は、ダークトレース・ジャパンのカントリーマネージャーとして、東京および大阪における営業チームと事業運営を統括していました。

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

加藤 路陽(カトウ ミチアキ)

バラクーダネットワークスジャパン株式会社
シニアソリューションアーキテクト13年以上にわたりバラクーダに在籍し、地域における技術面の専門家として、営業チームを支援しながら製品およびサービスの提供を主導しています。バラクーダへ参画する以前は、大手SIにてシステムおよび製品エンジニアリングを担当し、テクノロジ...

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