情シスを悩ます複雑なGPU運用をどう統制すべき？リソースの仮想化と一元管理で実現するAIインフラ刷新

大手自動車メーカーなどで運用管理の効率化とコスト削減を実現

　一方、いかに優れたAI基盤ツールが存在しても、それを自社の要件に合わせて適切に設計し、スムーズに導入・運用していくためには、高度な専門知識と豊富な経験が必要になる。ここで重要な役割を果たすのが、TailorNodeやCloud BouquetをはじめとしたAI製品・サービスのディストリビューターとして企業のAIインフラ構築を伴走支援するSB C&Sの存在だ。

　村上氏は、AI活用に取り組む企業や、こうした企業に製品・サービスを提供する販売店に対して同社が提供する価値について、次のように説明する。

　「弊社では、製品導入前の支援から手厚くサポートを行っており、GPUサーバーの貸出機を用いたPoCや検証支援、自社環境に最適な構成提案などを実施しています。提案や検証の過程で発生する技術的な課題について、メーカーと連携しながら解決を支援するほか、AIインフラに関するハンズオントレーニングも提供していますので、AIインフラの構築経験が少ない企業や販売店であっても、弊社にご相談いただければ適切な解決策をご提案できます」（村上氏）

　今回紹介したTailorNodeに関しても、既にSB C&S社内で技術検証を済ませており、その過程で培ったさまざまなノウハウを生かしながら販売店やユーザー企業をサポートしていくという。

　なお、TailorNodeをはじめとするモルゲンロットのソリューションは、既に多くの国内企業に導入されている。たとえば、宇宙航空研究開発機構（JAXA）との共同研究において、スーパーコンピュータ基盤のマネジメントに活用されているほか、武田薬品工業や三菱商事などが参画する製薬クラスター「湘南ヘルスイノベーションパーク（湘南アイパーク）」向けには、NTTとの協業によりGPUサーバーを専用線経由でセキュアに分割提供する先進的な取り組みも進められている。

　さらに、自動車メーカーをはじめとする大規模な製造業や、膨大なデータを扱うコールセンターのバックエンド運用など、幅広い産業分野でAIインフラにおける運用管理の効率化とコスト削減効果が実証されているという。

　モルゲンロットではこうした実績を踏まえ、今後さらに多くの国内企業のAI活用をSB C&Sとともに支援していく構えだ。

　「AI基盤を国内企業がよりうまく活用できるよう、この技術をさらに広く普及させていきたいと考えています。私たち自身も開発においてさまざまな苦労を経験してきたため、コストやセキュリティ、パフォーマンスの面でお悩みがあれば、まずは一度ご相談いただければと思います。SB C&S様との強力なタッグで、現在多くの企業が抱える『AI基盤運用の複雑さ』の課題を解決できると確信しています」（中村氏）