多忙なミドルのためのデータサイエンス入門 データ分析にも有効な「80対20の法則」 (第3回) 神子島 隆仁[著] / 白石 嘉伸[著] / 黒沢 健二[著] 更新日: 2013/06/18 公開日: 2013/06/18 データ分析 意思決定 ビッグデータ 経営・イノベーション データサイエンス 統計学 ロジック・ツリー 通知 目次 Page 1 仮説のチェックとあいまいさの排除 Page 2 “必要なデータ = 利用可能なデータ”は限らない Page 3 データ分析にも有効な「80対20の法則」 会員登録無料すると、続きをお読みいただけます 新規会員登録無料のご案内 ・全ての過去記事が閲覧できます ・会員限定メルマガを受信できます メールバックナンバー 新規会員登録無料 ログイン Page 1 仮説のチェックとあいまいさの排除 Page 2 “必要なデータ = 利用可能なデータ”は限らない Page 3 データ分析にも有効な「80対20の法則」 1 2 3 PREV この記事は参考になりましたか? 0参考になった 印刷用を表示 多忙なミドルのためのデータサイエンス入門 連載記事一覧 意外と知られていない分析結果の正しい伝え方 - 「可視化」に含まれる二つの意味 意思決定の質を向上させる統計的検定のすすめ 「“カイ”より始めよ」 データ分析にも有効な「80対20の法則」 もっと読む この記事の著者 神子島 隆仁(カゴシマ タカヒト) ※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です この著者の最近の執筆記事 白石 嘉伸(シライシ ヨシノブ) ※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です この著者の最近の執筆記事 黒沢 健二(クロサワ ケンジ) ※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です この著者の最近の執筆記事 この記事は参考になりましたか? 0 参考になった この記事をシェア 通知 シェア EnterpriseZine(エンタープライズジン) enterprisezine.jp https://enterprisezine.jp/lib/img/cmn/logo2.png https://enterprisezine.jp/article/detail/4896 2013/06/18 13:01