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HOYAサービス、Dynamics 365のデータを活用したAI・機械学習ソリューションを提供開始

 事業のグローバル化に伴うERPへの着実なニーズを背景として、日本企業でも急速にMicrosoft Dynamicsの導入が伸びており、これらの需要に応えるためHOYAサービスではMicrosoft Dynamics導入を事業として拡大してきたという。

 最新版のMicrosoft Dynamics 365は、MicrosoftのパブリッククラウドAzure上で稼働し、Azure上で提供されている機械学習の機能と連携した利用が可能となっている。AI・機械学習の技術進歩・利用進展とともに、Microsoft Dynamics 365に蓄積されたデータを機械学習機能で利用して分析したいとのニーズは高まっていくことが想定されるという。

 そのため、HOYAサービスではAI・機械学習で最も利用度が高い「予測機能」について、Dynamics 365のデータを活用した各種の予測を容易に行えるようなソリューションを構築し今年の5月にリリースした。 今回、これらの予測機能を強化し、より高度な予測にも対応できるソリューションを追加で提供する。このソリューションを活用すれば、Dynamics 365のデータを活用しAzureの機械学習機能を利用した予測を種々の領域で簡単に実現することができるとしている。

 ■AI・機械学習機能を利用した予測機能ソリューション機能強化の概要

  1. 元データ:Microsoft Dynamics 365に蓄積された業務データ
  2. 予測機能:Azureの機械学習機能を利用
  3. 予測タイプ:時間軸以外の変数に対する数量や金額についての予測
  4. 予測モデル:次の5種類の時間序列の予測モデルを適用して分析し、最も適したモデルを採用する
    ・線形回帰(Linear regression)
    ・ベイジアン線形(Bayesian Linear Regression)
    ・ディシジョン・フォレスト(Decision Forest Regression)
    ・ブーストディシジョンツリー(Boosted decision tree regression)
    ・ポワソン回帰(Poisson regression)
  5. 機能強化:時間軸ではなく、複数の変数にもとづく予測

 ■予測機能ソリューション機能強化版の特徴

  1. 関連データとそれに対応した数量や金額のデータを受け渡すと、上述の5種類の予測モデルの最も適した予測モデルの結果が自動でアウトプットされる
  2. 予測の結果は実績データとともにグラフ表示が可能(Power BIと連携)
  3. 予測の元データ取得については、容易に修正して実装できるサンプルを提供

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