SHOEISHA iD

パスワードを忘れた場合はこちら

※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報（メールアドレス＆パスワード）でログインいただけます

  • 新規
    会員登録
  • 新規会員登録

ニュース

記事

Security Online

DB Online

イベント

講座

ブログ

新着記事一覧を見る

EnterpriseZine（エンタープライズジン）編集部では、情報システム担当、セキュリティ担当の方々向けに、EnterpriseZine Day、Security Online Day、DataTechという、3つのイベントを開催しております。それぞれ編集部独自の切り口で、業界トレンドや最新事例を網羅。最新の動向を知ることができる場として、好評を得ています。

直近開催のイベントはこちら！

EnterpriseZine Day 2023 Summer | 価値創出のための「クラウド活用」＆「ITモダナイズ」への一手

EnterpriseZine Day 2023 Summer | 価値創出のための「クラウド活用」＆「ITモダナイズ」への一手

2023年6月21日（水）10:00～16:40

イベント一覧はコチラから

EnterpriseZine（エンタープライズジン）編集部では、情報システム担当、セキュリティ担当の方々向けの講座「EnterpriseZine Academy」や、すべてのITパーソンに向けた「新エバンジェリスト養成講座」などの講座を企画しています。EnterpriseZine編集部ならではの切り口・企画・講師セレクトで、明日を担うIT人材の育成をミッションに展開しております。

お申し込み受付中！

紛争事例から学ぶ！ 実践ベンダーコントロール習得講座

講座一覧はコチラから

富士通 柴崎辰彦の「一番わかりやすいDX講義」

カシオ計算機 大熊氏に聞く「 ユーザー中心のバリューチェーン構築」とは

第13回【DX実践研究編】デジタル変革に向けたカシオの挑戦（前編）


会員登録無料すると、続きをお読みいただけます

新規会員登録無料のご案内

  • ・全ての過去記事が閲覧できます
  • ・会員限定メルマガを受信できます

メールバックナンバー

次のページ
従来のIT部門が抱えていた課題

PREV
NEXT

この記事は参考になりましたか？

  • Facebook
  • Twitter
  • Pocket
  • note
関連リンク
富士通 柴崎辰彦の「一番わかりやすいDX講義」連載記事一覧

もっと読む

この記事の著者

柴崎 辰彦（シバサキタツヒコ）

香川大学客員教授　富士通株式会社にてネットワーク、マーケティング、システムエンジニア、コンサル等、様々な部門にて“社線変更”を経験。富士通で初めてのデジタル部門の創設やサービス開発に取り組む。CRMビジネスの経験を踏まえ、サービスサイエンスの研究と検証を実践中。コミュニケーション創発サイト「あしたの...

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

この著者の最近の執筆記事

この記事は参考になりましたか？

この記事をシェア

EnterpriseZine（エンタープライズジン）
https://enterprisezine.jp/article/detail/15181 2021/11/29 11:35

Job Board

PR

おすすめ

アクセスランキング

アクセスランキング

  1. 1
    「多様な人材こそ宝」CISSPを持つ元航空自衛隊女性隊長が説く、セキュリティリーダーが持つべき矜持 NEW
  2. 2
    東京メトロの“現場のプロ”に宿る「課題意識」と「チャレンジ精神」がAI内製を突き動かす
  3. 3
    「ITがわからなければ経営者になりえない」楽天グループのDXに通じるキーワードを平井副社長が語る NEW
  4. 4
    【徹底解説】今知るべきChatGPTの「脱獄」手法による攻撃とは？ NEW
  5. 5
    はじまりはNTTデータの「購買担当」から──大西社長が歩んだ「データマネジメント・ジャーニー」
  6. 6
    Hondaが現場から養う「データドリブン」文化、Qlik活用で日本企業初となるアワード受賞
  7. 7
    データマネジメントのバイブル『DMBOK』とは？編集メンバー「DAMA日本支部」に聞く
  8. 8
    セキュリティを軽視する日本と危機を受け入れるイスラエル　サイバー強国になるための資質とは
  9. 9
    Tableau新CEOが発表したジェネレーティブAI「Tableau GPT」とは
  10. 10
    ランサムウェア復旧の分かれ道は「バックアップデータが“使えたか”どうか」本番システム暗号化への対応策
  1. 1
    リコー、大規模言語モデル（LLM）による独自のAI開発、「GPT-X時代」に向け進化中
  2. 2
    全国約7,000社に影響する「ISMS」改訂、つかむべきポイントとは──迫る移行審査の期限
  3. 3
    データ分析基盤の0→1、1→10、10→100フェーズで直面する課題──データマネジメントの必要性
  4. 4
    「グローバル一体経営」の実現に王手。荏原製作所が採用した“As-Isに引っ張られない”SAP導入手法
  5. 5
    稼働率99.95％以上を目標にサービス提供を最優先　損保ジャパンのITインフラを担う要職が語る運用術
  6. 6
    連合学習（Federated Learning）とは？──AWSに聞く「プライバシーと機械学習モデルの精度」の両立方法
  7. 7
    Hondaが現場から養う「データドリブン」文化、Qlik活用で日本企業初となるアワード受賞
  8. 8
    日立製作所、Generative AIセンターで生成AI推進 「グループ32万人活用」に向けた施策とは？
  9. 9
    Tableau新CEOが発表したジェネレーティブAI「Tableau GPT」とは
  10. 10
    東京メトロの“現場のプロ”に宿る「課題意識」と「チャレンジ精神」がAI内製を突き動かす

イベント

EnterpriseZine（エンタープライズジン）編集部では、情報システム担当、セキュリティ担当の方々向けに、EnterpriseZine Day、Security Online Day、DataTechという、3つのイベントを開催しております。それぞれ編集部独自の切り口で、業界トレンドや最新事例を網羅。最新の動向を知ることができる場として、好評を得ています。

2023年6月21日（水）10:00～16:40

新規会員登録無料のご案内

  • ・全ての過去記事が閲覧できます
  • ・会員限定メルマガを受信できます

メールバックナンバー

アクセスランキング

アクセスランキング

  1. 1
    「多様な人材こそ宝」CISSPを持つ元航空自衛隊女性隊長が説く、セキュリティリーダーが持つべき矜持 NEW
  2. 2
    東京メトロの“現場のプロ”に宿る「課題意識」と「チャレンジ精神」がAI内製を突き動かす
  3. 3
    「ITがわからなければ経営者になりえない」楽天グループのDXに通じるキーワードを平井副社長が語る NEW
  4. 4
    【徹底解説】今知るべきChatGPTの「脱獄」手法による攻撃とは？ NEW
  5. 5
    はじまりはNTTデータの「購買担当」から──大西社長が歩んだ「データマネジメント・ジャーニー」
  6. 6
    Hondaが現場から養う「データドリブン」文化、Qlik活用で日本企業初となるアワード受賞
  7. 7
    データマネジメントのバイブル『DMBOK』とは？編集メンバー「DAMA日本支部」に聞く
  8. 8
    セキュリティを軽視する日本と危機を受け入れるイスラエル　サイバー強国になるための資質とは
  9. 9
    Tableau新CEOが発表したジェネレーティブAI「Tableau GPT」とは
  10. 10
    ランサムウェア復旧の分かれ道は「バックアップデータが“使えたか”どうか」本番システム暗号化への対応策
  1. 1
    リコー、大規模言語モデル（LLM）による独自のAI開発、「GPT-X時代」に向け進化中
  2. 2
    全国約7,000社に影響する「ISMS」改訂、つかむべきポイントとは──迫る移行審査の期限
  3. 3
    データ分析基盤の0→1、1→10、10→100フェーズで直面する課題──データマネジメントの必要性
  4. 4
    「グローバル一体経営」の実現に王手。荏原製作所が採用した“As-Isに引っ張られない”SAP導入手法
  5. 5
    稼働率99.95％以上を目標にサービス提供を最優先　損保ジャパンのITインフラを担う要職が語る運用術
  6. 6
    連合学習（Federated Learning）とは？──AWSに聞く「プライバシーと機械学習モデルの精度」の両立方法
  7. 7
    Hondaが現場から養う「データドリブン」文化、Qlik活用で日本企業初となるアワード受賞
  8. 8
    日立製作所、Generative AIセンターで生成AI推進 「グループ32万人活用」に向けた施策とは？
  9. 9
    Tableau新CEOが発表したジェネレーティブAI「Tableau GPT」とは
  10. 10
    東京メトロの“現場のプロ”に宿る「課題意識」と「チャレンジ精神」がAI内製を突き動かす