ビッグデータという言葉が使われるようになった背景には、すでに分析を行ってきた構造化データが大量になったこと。そして、たんに量が増えただけでなく、それを分析する目的、たとえば売り上げだけでなく物流の効率化など、多岐に亘るようになったことが挙げられる。さらに、これまではあまり分析の対象としてこなかった非構造化データ、たとえば各種SNSやブログなどから生み出される日々の噂話のようなものを分析し、ビジネスに活用したいと考えるようになったことも挙げられる。
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谷川 耕一（タニカワ コウイチ）
EnterpriseZine/DB Online チーフキュレーターかつてAI、エキスパートシステムが流行っていたころに、開発エンジニアとしてIT業界に。その後UNIXの専門雑誌の編集者を経て、外資系ソフトウェアベンダーの製品マーケティング、広告、広報などの業務を経験。現在はフリーランスのITジャーナリスト...
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