ソニー銀行と富士通は2026年9月14日、ソニー銀行の勘定系システムの開発に生成AIを本格適用し、基本設計から結合テストまでの開発期間を従来比30%短縮する効果を確認したと発表した。両社は2025年9月から適用を開始し、設計書やソースコード、テスト資産といった開発資産をAIが活用できるしくみを構築。実開発を通じて設計・製造・テストの主要工程へ段階的に適用範囲を拡大し、2026年7月時点の実績として開発期間30%短縮に加え、工数40%削減を達成したという。
工程ごとの効果としては、基本設計工程で影響調査工数を最大90%削減、詳細設計工程で設計書作成工数を最大40%削減、製造工程でソースコード生成率99%、結合テスト工程でテスト実行工数を最大90%削減するなどの成果を確認したとのことだ。
生成AI適用範囲拡大と主な効果(2026年7月時点の実績)
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同システムには、富士通の勘定系ソリューション「Fujitsu Core Banking xBank」を採用している。同ソリューションはAWS上で稼働するクラウドネイティブかつマイクロサービスを前提としたアーキテクチャを採るため、生成AIサービスとの連携や検証を迅速に進められるほか、機能単位での段階的な適用と評価が可能だった点が適用拡大を支えたという。
同取り組みでは、「Amazon Bedrock」上でAnthropicの生成AIモデル「Claude」および「Claude Code」を中核とするAIエージェントを工程横断で活用。設計書からソースコードやテストケースを生成するなど、前工程の成果物を後続工程で再利用することで工程間の連携を強化した。設計・製造・テストの各AIエージェントは開発資産や各種ツールと連携しながら開発を支援し、人が判断・承認・品質保証と最終判断を担うことで、品質と生産性の両立を図っているとのことだ。
取り組みの全体像
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今後、両社は要件定義を含む開発工程全体への生成AI適用を進めるとともに、セキュリティや運用・保守領域へも適用範囲を段階的に拡大するという。知見と開発資産は周辺系システムへも活用し、ソニー銀行はAIネイティブな銀行の実現を目指すとしている。富士通は「Core Banking xBank」を採用する他の金融機関でも活用可能な開発モデルとして展開し、金融機関のAI活用を支援する専有環境のAIプラットフォーム「Uvance for Finance AI Transformation Platform」の開発にも知見を生かす方針だ。
ソニー銀行における生成AI適用範囲の拡大イメージ
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