生成AIの本格活用が「データプラットフォーム」の在り方を問い直している。BIや機械学習（ML）で利用するための構造化データだけではなく、非構造化／半構造化データを含めて、いかにリアルタイムかつ安全に活用できるか。AIモデルの開発環境を含めて、求められる要件が変わってきた。こうした中、存在感を強めているのがビッグデータ時代からHadoopを核として製品展開してきたClouderaだ。同社への取材から、エンタープライズITが直面する、データプラットフォームの論点を整理する。
※印刷用ページ表示機能はメンバーのみが利用可能です（登録無料）。
この記事は参考になりましたか？
- DB Press連載記事一覧
-
- AIはデータ基盤の選定基準を変えるか？ 市場ニーズの変化、高まるClouderaの存在感
- 分社化から10年目を迎えたHPE──現地イベントで見えた変化、AI時代のインフラ戦略を明確...
- なぜカプコンは超人気ゲームにTiDBを選んだのか？モンスターハンターワイルズを支えるDB基...
- この記事の著者
-
岡本 拓也（編集部）（オカモト タクヤ）
1993年福岡県生まれ。京都外国語大学イタリア語学科卒業。ニュースサイトの編集、システム開発、ライターなどを経験し、2020年株式会社翔泳社に入社。ITリーダー向け専門メディア『EnterpriseZine』の編集・企画・運営に携わる。2023年4月、EnterpriseZine編集長就任。
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
この記事は参考になりましたか？
この記事をシェア
