「Oracle AI Database 26ai」登場　次世代AIネイティブDBとオープン化戦略

Apache Icebergを採用　オープン性を強調した「Oracle Autonomous AI Lakehouse」

　基調講演では、オープンスタンダードの重要性についても言及された。その一環としてOracleは「Apache Iceberg」を採用し、真にオープンなレイクハウスを提供するとして、新製品「Oracle Autonomous AI Lakehouse」をリリースする。Icebergがもたらす、ベンダーへの非依存性とOracle AI Databaseの分析能力を組み合わせた製品で、これまでのデータレイクに対する投資を活かしつつ、ビジネスニーズにあわせてAIのメリットも享受できる。

　Oracle Autonomous AI Lakehouseでは、（同データレイク内にある）すべてのデータに対してAIベクトル検索、Oracleの分析SQL（リレーショナル、グラフ、JSON）が利用可能だ。また、OCIやGoogle Cloud、AWS、Azureといった主要ハイパースケーラーで利用でき、DatabricksやSnowflakeとの相互運用も可能となる。

　さらに新製品にはIcebergだけでなく、その他多数のデータストアにわたるデータに対して統一的なアクセスを提供する「フェデレーテッド・カタログ」が含まれる。そのため、Oracle SQLのFROM句でIcebergテーブルを指定するだけで、どのカタログ（Oracle、Databricks、Snowflakeなど）で管理されていてもアクセスが可能だ。

AIエージェントによるビジネス変革を実現する「AI Data Platform」

　講演には、Oracle AIデータプラットフォーム担当エグゼクティブ・バイスプレジデントのT.K. アナンド（T.K. Anand）氏も登壇すると、「Oracle AI Data Platform」について説明した。これはAIデータベース上に構築される、データ分析とAIのためのエンドツーエンドのプラットフォームだ。

　Oracle AI Data Platformの核は、IcebergやDelta Lakeなどのオープンスタンダードに基づいたエンタープライズグレードのオープン・レイクハウス。このデータ基盤上で、Oracle AI Database、Apache Spark、Flinkなどのデータエンジンが提供される。さらにOpenAIやGemini、Llamaといった基盤モデルやPyTorch、LangchainといったAIフレームワークも統合されている。

　このOracle AI Data Platformは、OCIのPaaSとして提供され、Autonomous DatabaseやOCI Generative AIサービス、Oracle Analyticsなど複数のサービスを統合。開発者は個々の製品やサービスを連携させる手間なく、ソリューション構築に集中できる点も特徴だ。

　データ取り込みでは、バッチETLやOracle GoldenGate、Kafkaなどのストリーミングの他、「Zero-ETL」や「Zero Copy」機能でソースシステムにデータを残したまま“ライブアクセス”できる。プラットフォームは、メダリオンアーキテクチャ（ブロンズ／シルバー／ゴールドレイヤー）をサポートし、ブロンズ／シルバー層はIcebergやDelta Lakeなどのオープンフォーマットで管理され、ゴールド層はAutonomous Databaseでネイティブに管理される。また、マスターカタログによって、全レイヤーにわたりセキュリティとガバナンスを担保できるとする。

　さらにOracle AI Data Platformは、AIエージェントの構築・展開のための「Agent Studio」を備えている。Agent Studioで構築されたエージェントやツールは、MCPやA2A（Agent2Agent）といったオープンプロトコルに対応しており、カタログに自動的に登録される。組織内にはOracle Fusion Cloud ERPやSalesforce、Microsoft 365など、さまざまなアプリケーションやプラットフォームで動作する多数のAIエージェントが存在する中、AI Data Platformは実行場所に関係なく、これらのエージェントを“統合カタログ”に登録可能だ。

　加えて、ビジネスユーザー向けの機能として「Agent Hub」も提供される。これは組織内のすべてのエージェントに対して、単一の窓口（シングル・ペイン・オブ・グラス）を提供するものだ。ビジネスユーザーは、AIエージェントのカタログを検索することで、エージェントと会話したり、タスクを実行したり、複数のタスクをワークフローに連鎖させたり、複雑な問題解決のためにエージェントチームを作成したりできる。

　なお、AI Data Platformは既に一般提供が開始されており、パートナー企業（Accenture、Cognizant、KPMG、PwCなど）は、このプラットフォームを活用するための包括的なトレーニングと業界特化型ユースケースの開発に向けて、総額15億ドル以上を投資することを表明した。また、Oracle Fusion Cloud ERPとOracle NetSuite向けに、事前統合された専用バージョンも提供される計画だ。

　AIベクトル検索によるセマンティック検索の実現、SQLエキスパートとしてのAIエージェントの組み込み、そしてエンタープライズデータプライバシーをデータベース層で制御する仕組みなど、Oracleは企業がデータに基づいて「信頼できるAIインサイト」を獲得するための基盤を築いている。この統合戦略とオープンなプラットフォームの提供により、AIが“データから独立して機能する”のではなく、“データと緊密に連携する”ことで真の価値を生み出すためのビジョンを示した。