AIエージェントの現況・課題はSaaSブームの頃に似ている──企業が構築すべき次世代のIT環境とは？

今のAIエージェントの状況は「SaaSブームの頃に似ている」

　今は人間とAIエージェントの間に体験格差がある状態だが、これまでAPI連携の基盤を提供してきたMuleSoftはこの状況を改善し、「我々の顧客はビジネス成果の獲得で先行できる」とコムストック氏は訴える。

　とはいえ、既存の顧客はAI活用を視野に入れてMuleSoftを導入したわけではない。MuleSoftもこれまでは、多くのSaaSを採用し複雑化した企業内のテクノロジースタックに対し、相互接続の手段を提供することに重きを置いていたという。

　ただし、同社のビジネスにおける初期と現在とでは、多くの共通点があるとも指摘する。今でこそ、SaaS同士のデータを相互利用するためにMuleSoftのような統合ツールが利用できるが、ツールを利用しない場合、開発者が個々のSaaSの仕様に合わせてインターフェースを開発しなければならない。その都度開発するのは負担が大きく、開発者にとってやりがいのあることでもない。

　企業内にAIエージェントの種類と数が増えてくれば、SaaS導入時と同じ悩みに直面することになるだろう。そこで、「SaaS活用のためにMuleSoftを導入した企業は、AIエージェント活用でも同じようにMuleSoftを役に立てられると確信している」とコムストック氏は語った。

　MuleSoftのような統合ツールの市場には競合も多い。他社製品に対する競争優位性として同氏は2点挙げた。1つは、APIファーストのアーキテクチャを採用していること。そしてもう1つは、オープンスタンダードに準拠した接続が可能であることだ。SaaSブームの頃から、MuleSoftはAPIを統合のためのキーテクノロジーとして重視してきた。ユーザーがこれまで利用してきたAPIは、AIエージェントもすぐに利用できる。

　そして、前述のAgent Fabricの4つの柱の1つである「ガバナンス」への対応も万全だと述べた。AIエージェントのガバナンスは展開初日から必要なもので、スケールさせるタイミングで対策を講じようとしても遅い。かつてRPAが普及した時、野良ロボット問題を指摘する意見があった。ガバナンスが考慮されていなければ、インフラにトラブルが発生した場合の対応が難しくなる。また同じ失敗を繰り返すことは避けたい。MuleSoftでは、AIエージェントとシステム、AIエージェント同士のやり取りを信頼できるよう、新機能の提供時にはガバナンスを重視している。