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EnterpriseZine(エンタープライズジン)

EnterpriseZine編集部が最旬ITトピックの深層に迫る。ここでしか読めない、エンタープライズITの最新トピックをお届けします。

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IT Women Summit レポート

ロッテ×日立システムズの女性CIOが語る「AI時代のデータ変革」と「自分らしいキャリアの築き方」

ITの世界に男女の垣根はない「新しいことにチャレンジする人が成長できる」

 デジタル技術の急速な進展にともない、ビジネスモデルの抜本的な再定義を迫られる現代において、企業の変革を牽引するITリーダーの重要性は高まっている。特に生成AIの台頭は、単なる既存業務の効率化を超え、組織全体のあり方を変えるドライバーとして期待を集める。その一方で、「自社に眠る膨大なデータをどう活かせばよいのか」「多様な人材が活躍できる柔軟な組織をどう構築すべきか」という課題に頭を悩ませる経営者やIT部門長は少なくない。本稿では、女性IT従事者を応援するカンファレンス「IT Women Summit」の基調講演で、変革の最前線に立つ2人の女性CIOによる対談をレポートする。伝統あるロッテホールディングス/ロッテのDXを率いる執行役員 CIOの丸茂眞弓氏と、日立グループ初の女性CIOとして全社のIT戦略と堅牢なセキュリティ統括を担う日立システムズ 常務執行役員 CIO 兼 CISOの吉田浩美氏。両氏はどのようにして自らの意志で困難な道を切り拓き、組織を動かしてきたのか、実践的な知見を紐解いていく。モデレーターは、連載「『Enterprise IT Women』訪問記」の取材・執筆を行うノンフィクションライターの酒井真弓氏が務めた。

AIの燃料となるデータ管理の実態 全社を挙げて整備を推進中

 まず、両氏が現在全社を挙げて推進しているデジタル戦略と、その基盤となるデータ活用状況について議論が交わされた。

 ロッテ CIOの丸茂眞弓氏は、2024年10月の着任以来、全社的な生成AIの浸透とデータ基盤構築を最優先課題として掲げてきたという。同社では、既にインフラとして定着していたGoogle Workspace環境をベースに「Gemini」を全社に展開。丸茂氏は、全社員レベルでのアクティブなAI利用率が既に70%以上に達していると語り、個人レベルでのツール活用は着実に浸透していると手応えを語る。

 その上で、丸茂氏が描く次のステージは、AIが人間の指示を待つ受動的なツールを超え、AIエージェントが業務プロセスを自律的に推進する世界の実現だ。商品開発におけるものづくり、サプライチェーンでの需要供給調整、管理部門における工数削減、さらにはリアルタイムな経営判断を可能にする「経営ダッシュボード」の構築など、様々なユースケースに挑戦しているという。これらのプロジェクトはIT部門のみで完結させるのではなく、業務部門と連携するCoE主導で全社横断的に推進されているとした。

 しかし、自律型のAIエージェントを機能させるためには、燃料となるのはデータそのものの正確性が欠かせない。丸茂氏は「やはり基盤である根本的なデータがきちんと正しく整備されて揃っているかが重要なポイントである」と語り、現在は社長直轄プロジェクトとしてデータ基盤整備に注力しているという。

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株式会社ロッテホールディングス 執行役員 CIO ICT部担当/株式会社ロッテ 執行役員 CIO 丸茂眞弓氏

 これに対し、日立システムズの吉田浩美氏も「データの大切さを身にしみていて、今年は特にデータマネジメントに力を入れている」と深く共感する。吉田氏は、これまでの日本企業のDXでは明確な成果を上げることができていない状況を冷静に指摘したうえで、だからこそ「これからはデータ活用とAIを組み合わせて、組織を変革するような動きをしていく」と今後の方向性を語った。

 吉田氏は、データ利活用とAI導入の目的を、①個人業務の改善、②既存プロセスの再設計、③主要プロセスの創生(イノベーション創出)という3つの段階に整理する。同社では、データ基盤の整備と並行して「AIガバナンス(AI倫理)」の構築を推進中だという。AIの急速な進化に対し、セキュリティ技術や法規制の追いつかない中、同社ではまず「社内でどのAIがどのように使われているか」を把握する調査を行い、全社台帳の整備を予定している。吉田氏は、「ガバナンスというと、統制とか管理というイメージが先んじてしまうが、そうではなく、持続的な成長や価値を提供するための大前提という位置付けで進めたい」と述べ、攻めの変革を安全に加速させるための防壁としてのガバナンスの必要性を訴えた。

丸茂氏・吉田氏も登場した「『Enterprise IT Women』訪問記」

女性ITリーダーの活躍を紹介する連載「酒井真弓の『Enterprise IT Women』訪問記」で丸茂氏、吉田氏にそれぞれお話を伺った記事も合わせてご覧ください!

次のページ
「蓄積したデータが使えなかった……」AI対応で長年の課題にメス

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この記事の著者

小山 奨太(編集部)(コヤマ ショウタ)

EnterpriseZine編集部所属。製造小売業の情報システム部門で運用保守、DX推進などを経験。

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