フィジカルAIを工場で大規模展開するには「〇〇が足りない」 注目テック3社が米国で社会実装の壁を議論

ベンダーロックインは可能性を潰し、技術の普及を遅らせる

デオスタリ氏（AMD）：ところで、ロボティクスを開発するうえで、オープンなエコシステムはどれほど重要だと考えますか。

パタック氏（Foundation）：オープンソースは、世界中のソフトウェア技術に発展と加速をもたらした理由そのものです。しかし私自身、AIの世界でいくつかのプラットフォームが閉鎖的な姿勢をとっていることが気がかりでした。

　ロボティクスのどの分野を見ても、私たちは先人が築き上げてきたものの上に立っています。制御ポリシーやシミュレーションの学習、安全性の検証から、パッケージング、タスク実行、その下のモーター制御ソフトウェアまで……。そこに誰でも手を入れられること、そして他者も恩恵を受けられるよう還元できる環境が重要だと考えます。

　私たち自身も、物理シミュレーションエンジンの「MuJoCo（Multi-Joint dynamics with Contact）」の更新に貢献してきました。これもまた、大規模なオープンソースプロジェクトです。オープン性は実行可能なエコシステムの中核であり、AMDがそれを大切にしていることに私は強く共鳴しています。

デオスタリ氏（AMD）：マイクさんの意見も聞かせてください。

ラーベ氏（ボッシュ・レックスロス）：前置きしておくと、「オープンであること」が必ずしも我々にとって理想というわけではありません。ただ、オープンであることは、産業界で最も速くその技術を普及させるために有効なアプローチです。一社のエコシステムに閉じ込められれば、そのベンダーのロードマップに縛られ、方針を急に転換された際に抜け出す術がありません。複雑性や選択肢の可能性が増していく時代に、単一のベンダーに依存していると常に特定の道筋に制限されてしまいます。

　たとえばボッシュ・レックスロスは、産業現場のほぼあらゆるものをテクノロジーによって自動化できますが、画像認識のソリューションは手掛けてはいません。自社開発で提供すべきか検討したことはありますが、その技術で最も優れている企業が外部にいたため、やめました。最終的に、私たちのモーション技術と、画像認識の専門企業の技術を組み合わせることが、顧客に提供する最良の製品であるという結論に至ったんです。これはまさにエコシステムですよね。すべての企業と技術が合わさって一つのシステムを形成しています。これが専有的なものになることはないでしょう。

セキュリティはどうする？ ゼロトラストを「デバイス」に実装する

デオスタリ氏（AMD）：フィジカルAIの話に戻りましょう。自律的なデバイスがどんどん普及していくと思われますが、安全性の面で心配している方も多いと思います。工場としては1台の暴走も許容できませんよね。安全なシステムをどう構築すればよいでしょうか。

アルジョマンディ氏（mimik）：mimikのedgeEngineでは、ゼロトラストの考え方をデバイスそのものに持ち込みました。すべてのAIエージェントは、適切なトークンとアイデンティティ、認証を持たなければ運用エンジンを使えない仕組みになっています。さらに、各エージェントは自分のサンドボックスの中で動くため、互いに干渉することはありません。

　今日のセキュリティは、自社やベンダーのデータセンターへトラフィックを送信して保護する発想に基づいています。mimikの場合、外へ出ていく前の“発生源”の段階から保護します。企業のIT部門が心配しているのは、「どんなデータがLLMへ渡るのか」です。ですから、システム間のAPIのやり取りをすべてチェックできる可視性を提供しています。

　ただしedgeEngineは、顧客が管理するデバイス上に導入するものです。ですから、mimik側からは覗けません。また、分散型のエージェンティックメッシュを組めば、各デバイスからの異常検知が可視化され、同じ空間で協調する他のAIエージェントも「いつもと同じ振る舞いではない」と気付けるようになります。