SHOEISHA iD

※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報(メールアドレス&パスワード)でログインいただけます

EnterpriseZine(エンタープライズジン)編集部では、情報システム担当、セキュリティ担当の方々向けに、EnterpriseZine Day、Security Online Day、DataTechという、3つのイベントを開催しております。それぞれ編集部独自の切り口で、業界トレンドや最新事例を網羅。最新の動向を知ることができる場として、好評を得ています。

直近開催のイベントはこちら!

EnterpriseZine Day 2022

2022年6月28日(火)13:10

EnterpriseZine(エンタープライズジン)編集部では、情報システム担当、セキュリティ担当の方々向けの講座「EnterpriseZine Academy」や、すべてのITパーソンに向けた「新エバンジェリスト養成講座」などの講座を企画しています。EnterpriseZine編集部ならではの切り口・企画・講師セレクトで、明日を担うIT人材の育成をミッションに展開しております。

お申し込み受付中!

DB Press(PR)

クラウディアンが語る、PINGから始めるビッグデータ分析  

 ビッグデータ分析の醍醐味は、それまで無視されていた些細なデータを大量に集めることで購買などの重要なイベントを予測、そこから得られる知見に基づき好ましい方向に改善させることにある。12月3日に開催された「data tech 2015 Winter」では、クラウディアンのプリンシパル・サポート・エンジニアの佐藤剛宣氏が登壇。PINGやHEADによる死活監視のデータから、サーバの健全性のリアルタイム予測を行い、クラスタレベルや長期のトレンドを分析することで隠されたパターンを発見し、サービスの可用率や品質の向上に繋げる方法を紹介した。

IoT時代の分析基盤とは?

クラウディアン株式会社 エンジニアリング部
プリンシパル・サポート・エンジニア 佐藤 剛宣氏

 クラウディアンは日本生まれでシリコンバレーに本社がある会社で、現在グローバルに展開を進めており、75人の経験豊富な人材が集結している。その中で佐藤剛宣氏は、障害がおこる前に対処するアクティブな製品サポートを実現するため、Hadoop/Sparkに加え、Deep LearningやHTMなどを使い研究、調査を行っている。

 クラウディアンはAmazon S3互換のオブジェクトストレージ「CLOUDIAN HyperStore」をソフトウェアとアプライアンスの両方で提供している。この製品を使うことで、広く公開されているAmazon S3のAPIに準拠した、コスト効率の高いオブジェクトストレージをオンプレミスやプライベートクラウドにおいても利用できるようになる。米国では“S3 YOUR DATACENTER GUARANTEE”という、業界初のS3互換性保証キャンペーンを実施しているほど、高い互換性をウリにしている。

 この製品を採用するパブリッククラウドサービスの事例としては、ニフティ クラウドストレージ、NTTコミュニケーションズのBizホスティング Cloudn Object Storageなどがある。また、直接S3のAPIをエンドユーザーに公開していないが、内部で活用されている事例としては、NTT東日本の「フレッツ・あずけ~る」や石川コンピュータセンターの「BCPリモートバックアップサービス」などがある。

 クラウディアン自身でもCLOUDIAN HyperStoreを利用して「スマートサポート」を提供している。これは顧客の大量のログデータを自動的に収集分析し、顧客の運用効率を飛躍的に向上させるというものだ。

 佐藤氏は、IoT時代の分析基盤には、二つのトレンドがあると思っている。まず自動車やビデオなどによるIoTクライアントのビッグクライアント化がある。そのため、より近いデータセンターにデータをアップロードしたいというニーズにより分析クラスタの広域分散化が、今後ますます求められるようになる。

 広域分散の事例としては、欧州の大手クラウドサービスプロバイダが、CLOUDIAN HyperStoreを採用し、世界14データセンターに“〜10ペタバイト”のデータを分散配置している事例等がある。国内の事例では、大阪大学が中心となって、日米11拠点を相互接続し、災害復旧対策を検証しているプロジェクトがある。

 クラウディアンが行っているビデオ分析のパイロットプロジェクトでは、デジタルサイネージに取り付けられたカメラを使い、Deep Leaningにより物体認識と分類を行っている。たとえば東京で得られた映像データは近くのCLOUDIAN HyperStore にアップロードされる。ビッグクライアント化と広域分散が同時に進行している。

 これらの事例などを捉え、佐藤氏は「IoTが普及すると、世界中にビッグデータが分散する」と見ている。ただ、ビッグデータの移動はネットワークボトルネックのため、事実上不可能だ。そこで、ローカルストレージ上での解析処理をしながらも、ひとつのクラスタを構成することが求められる。

 IoT時代の分析基盤の課題と、それに対応するクラウディアンの製品は以下となる。

IoT時代の分析基盤の課題

次のページ
PINGの応答時間分析による、クラスタヘルスの視覚化と予測のアイデア

この記事は参考になりましたか?

  • Facebook
  • Twitter
  • Pocket
  • note
関連リンク
DB Press連載記事一覧

もっと読む

この記事の著者

DB Online編集部(ディービーオンライン ヘンシュウブ)

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

この記事は参考になりましたか?

この記事をシェア

EnterpriseZine(エンタープライズジン)
https://enterprisezine.jp/article/detail/7573 2016/02/04 13:42

Job Board

PR

おすすめ

アクセスランキング

アクセスランキング

イベント

EnterpriseZine(エンタープライズジン)編集部では、情報システム担当、セキュリティ担当の方々向けに、EnterpriseZine Day、Security Online Day、DataTechという、3つのイベントを開催しております。それぞれ編集部独自の切り口で、業界トレンドや最新事例を網羅。最新の動向を知ることができる場として、好評を得ています。

2022年6月28日(火)13:10

新規会員登録無料のご案内

  • ・全ての過去記事が閲覧できます
  • ・会員限定メルマガを受信できます

メールバックナンバー

アクセスランキング

アクセスランキング