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2026年01月07日(水) 〜 2026年01月01日(木)
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ゆずたそ氏が予測、AI時代のデータ基盤はメッシュ構造／今後はデータの「中間テーブル管理方法」が肝に
生成AIが急速に普及する一方で、組織の現場で「期待を超える成果」にはまだ届いていないのが実情だ。その成否を分ける大きな要素は、データの質と量で...
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8,000人が働くトヨタ自動車の巨大工場で“失敗を許容”するには？──デジタル化を糸口に変革を探る
海外メーカーの台頭、EVシフト、SDV戦略など、日本の基幹産業である自動車業界は大きな転換期を迎えている。そんな中、トヨタ自動車の「ランドクル...
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AIで好調のOracleは「第4のハイパースケーラー」となれるか？ 2026年の行方を占う
2025年、生成AIの進化はモデルの精度競争から、それをいかに実際のビジネスへ組み込むかという「エージェント活用」のフェーズへと移り変わった。...
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AI時代のデータ分析、最後に問われるのは「人間力」 DMMの実践知に見るデータ専門職の新たな存在意義
DMM.com（以下、DMM）はインターネット黎明期にビデオ通販・動画配信サイトから事業を開始し、今では電子書籍、ゲーム、英会話、金融、通販な...
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来る「AI産業革命」に備える関西電力、“脱JTC宣言”でAIレディな企業への変身を急ぐ
生成AIの登場により、企業は「AI活用」のフェーズから「AI前提の事業再構築」へとパラダイムシフトを迫られている。2025年11月、Enter...
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