横浜ゴムとdotDataは2026年9月16日、製造業の研究開発(R&D)における技術者の仮説形成と解釈・判断を支援するAIエージェントの共同開発を開始したと発表した。実際の研究開発への本格適用に先立ち、必要となる機能や技術的な実現性を検証する取り組みだ。
本開発では、設計情報や実験報告書などの技術文書、技術者が蓄積してきた知見と、dotDataの「特徴量自動設計」技術が計測データから導き出す特徴量を組み合わせる。研究開発の目的や状況、制約などのコンテキストに応じて、AIエージェントが技術者に判断材料を提示する仕組みを構築する。
この開発で検証するAIエージェントは「正解」を示すものではなく、Human-in-the-loop(人が判断に介在する仕組み)を前提とする。材料、設計、解析、生産、評価といった異なる専門的観点や既存の仮説とは異なる観点からコメントを示し、仮説を検証するための問いやリスクも提示。最終的な解釈・判断は技術者が行い、検証結果を再びAIエージェントとの検討に活用する反復的な対話で研究開発サイクルを支援するという。また、対話を通じて技術者が分析の目的や着目点を伝えることで、特徴量自動設計の実行に必要な操作や設定を支援する仕組みも検証する。
横浜ゴムは“人とAIとの協奏”を目指すAI活用フレームワーク「HAICoLab」を推進し、策定した2020年から「dotData」をタイヤ設計やゴム混合プロセスなどで活用してきた。今回の共同開発はこの取り組みをAIエージェントへ発展させるもので、両社は研究開発プロセスの高度化と人材の成長を同時に進め、製造R&Dにおける人とAIの新たな協働モデルの確立を目指すという。
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