2年間で4本のツールを導入しても、現場には浸透しなかった。あるメーカーの情シス担当者が壁を破ったのは、社外コミュニティで偶然始まった「夜な夜なの対話」だった。そして今、生成AIの全社展開でも同じ構図が繰り返されている。「使われない構造」はなぜ消えないのか。
※印刷用ページ表示機能はメンバーのみが利用可能です（登録無料）。
この記事は参考になりましたか？
- EnterpriseZine Press連載記事一覧
-
- なぜAI活用は「ツールの配布」で終わるのか？ノーコード時代と同じ失敗を越える「越境学習」3...
- 「SaaS is Dead」へのBoxの回答──Box Agentが示すインテリジェントコ...
- なぜキャデラックF1はコーヒーマシンより先にERPを購入したのか IFSで構築したデジタル...
- この記事の著者
-
熊本 耕作（クマモトコウサク）
公益財団法人九州先端科学技術研究所（ISIT）特別研究員。現場から経営戦略、組織開発、AI活用まで——部門と領域を越えて全体をデザインする"越境型DXアーキテクト"。
20年にわたり、現場に深く入り込みつつ全社を俯瞰して構造を再設計。製造・調達・物流のDXからAIによる人員配置最適化、生成AIの全社展...※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
この記事は参考になりましたか？
この記事をシェア
