
2018年2月22日、オフラインイベント「DB Online Day」が開催された。今回はオラクルに特化し、Oracle Database 18cやAutonomous Databaseについて最新情報を紹介した。最初のセッションはDB Onlineの谷川チーフキュレーターから日本オラクルの柴田氏に直接質問する形で進められた。
Oracle OpenWorld 2017で発表されたAutonomous Databaseとはどんなものか?

谷川:谷川です。DB Onlineのチーフキュレーターという立場です。リレーショナルデータベースやNoSQLなどいろんなデータベース、ほかにもビッグデータやAIなどを取材しています。実は2005年までオラクルのマーケティングに在籍していて、Oracle Databaseの7.3から9iくらいまで見てきました。今日は新しいことを聞いていきます。
柴田:日本オラクルの柴田長(つかさ)です。「しばちょう」と呼ばれています。セールスコンサルタントとして案件の技術支援など。いろいろ頑張っています。

谷川:Oracle Databaseで好きな機能はありますか。
柴田:ASM(Oracle Automatic Storage Management:自動ストレージ管理機能)です。
谷川:渋いですね。さて2017年のOracle OpenWorldでは「Autonomous Database」が発表になりました。Oracle Databaseのバージョン番号も「12c」から「18c」へ。大きく変わるように見えます。
柴田:当初は「次は13だろう」と言われていたのに「18c」で驚きました。お客様のビジネス変化のスピードが上がってきたことがあり、Oracle Databaseのリリースサイクルも早めていこうとなりました。これからは1年に1度メジャーバージョンをリリースする予定です。そのため、2019年にリリースされるものは19になる予定です。
谷川:それはびっくり。Oracle Databaseってひとつ古いバージョンにするとか、じっくり使うものなので、そんなに頻繁にバージョンアップされたらついていけなくなるかも。とはいえ、今の時代、古いバージョンをあえて使うメリットはないような。柴田さんから見て特に気になるとか有用な新機能はありますか?
柴田:新しいバージョンの新機能は……もう「すごい」ですよ。Autonomous系の機能拡張がだいぶ盛り込まれています。全く新しい機能ではなく、すでにある機能を拡張したものなので安定しています。
谷川:既存機能の延長線上にあるということは、アップデートしても不具合はあまり出なくて安心かもしれませんね。逆にそんなに目新しくはなくて「期待外れ」という見方もできそう。「Autonomous Database」にはどんな機能があるのでしょうか。
柴田:まずは知っておいてもらいたいのは、Autonomous Databaseを構成する要素は3つあるということです。従来からあるOracle Databaseの最新版で多くの自動化機能が実装された「Oracle Database 18c」、インフラとしての「Oracle Cloud」、ワークロードを自動的に最適化するツール群「Oracle Autonomous Database Cloud tooling」。この3つで完全自動化を実現します。
谷川:インフラとしてOracle Cloudがあるということは、オンプレでOracle Database 18cを使う、だと不完全なのですね。機能で見るとどんなものがありますか。
柴田:例えば12cにあるRAC関連機能で、自動診断レポジトリ(Autonomous Health Framework)があります。Autonomousという名前がついていますが、まだAutonomous Databaseの構想が出る前に開発された機能です。

柴田:Autonomous Databaseでは自動から自律へと進みます。例えば自動セグメント領域管理(Automatic Segment Space Management)も古くからある機能です。これらのデータベース管理者がチューニングや運用保守で使う自動化機能はOracle Databaseが十数年かけて開発し、改善を続けてきた機能です。ただしこれまではデータベース管理者がそれぞれの機能を使うかどうか判断して、実行していました。Autonomous Databaseでは自動化から自律的に動く、つまり勝手にやってくれる。そういうコンセプトです。自動運転なら目的地を設定したら、あとは勝手に運転してくれるようなイメージです。
谷川:自動化のレベルがワンランク上がったと。
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加山 恵美(カヤマ エミ)
EnterpriseZine/Security Online キュレーターフリーランスライター。茨城大学理学部卒。金融機関のシステム子会社でシステムエンジニアを経験した後にIT系のライターとして独立。エンジニア視点で記事を提供していきたい。EnterpriseZine/DB Online の取材・記事も担当しています。Webサイト:https://emiekayama.net
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