アドビが発表したAIエージェントによる新たな収益モデル／ウォールストリートも歓迎する2つめの収入源とは？

MS、SAP、ServiceNowとマルチエージェントによるアライアンス

　AEPというテクノロジースタックを共有することで、複数のエージェントの協働も可能になる。AEP Agent Orchestrator の2つ目の要素「マルチエージェントコラボレーション」は、アドビのAIエージェント同士の連携はもちろん、他社のAIエージェントとの連携を視野に入れている。ビジネス活動はマーケティングだけでは完結しない。基調講演で、チャクラヴァーシー氏は「アドビはAIエージェント同士の相互運用性にコミットする」と述べ、AIエージェントのエコシステムの拡充と共に、アドビのエージェントとサードパーティーエージェントとの連携に力を入れていく考えを明らかにしていた。

　すでに、主要ソフトウェアベンダーは、それぞれが自社の製品ポートフォリオをAIエージェントで強化する方向性を明らかにしている。アドビはマーケティングから他の業務ドメインへと横断するユースケースでも、シームレスに実行できるAIエージェント提供にパートナーと共に取り組む。その代表例が、Microsoftと共同でのAdobe Marketing Agent for Microsoft 365 Copilotである。これはWord、PowerPoint、Teamsから、Adobeアプリケーション内のコンテンツ、データ、ジャーニーをマーケターが操作できるようにするものだ。

　また、SAPとも、SAP Business Suiteのデータにアクセスし、新しいインサイトを得られるようにする取り組みを進めている。例えば、キャンペーンROIを算出しようと考えたマーケターがAdobe Data Insights Agentに依頼する。このAIエージェントはSAPの財務データにアクセスし、アドビのキャンペーンデータと組み合わせてマーケティングROIを示すようなことが可能になる。さらに、ServiceNowとは、顧客体験のパーソナライゼーションをより大規模に展開できるよう、アドビのAIエージェントとNow Assistとの統合に取り組んでいる。

　この他、コンサルティングファーム、SIer、デジタルエージェンシーなど、多くのパートナーとの協業が進行中だ。Accenture、Deloitte、Ernst & Youngなどのパートナーに求めるものは、これまでのテクノロジー実装で蓄積してきた経験と、業界別の深い専門知識だという。その知識を利用し、その企業独自のAIエージェント構築をサポートする狙いがある。具体例として、パルサ氏が挙げたのがFedExとの取り組みだ。世界的な物流会社として知られるFedExが持つサプライチェーンのデータとアドビの顧客体験のデータ、その両方にアクセスできれば、新しいビジネス機会が生まれる。その実現に向けて、FedExのサプライチェーンのAIエージェントとアドビのAIエージェントが協働できる仕組みの整備が進んでいる。