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「生成AI」検索結果記事一覧
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ファイザーが生成AIでコンテンツ作成を75%向上 Adobe Summitで発表
企業の競争戦略における顧客体験の重要性が高まる中、顧客接点から提供するコンテンツのパーソナライゼーションの効果はわかっていても、あまりの仕事の多…
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グーグルが「Google Cloud Next '24」で発表した「生成AIエージェント」戦略とは?
Google Cloudが進化を遂げた生成AIエージェント『Vertex AI Agent Builder』を、米ラスベガスで行われた年次カンフ…
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生成AI時代の顧客理解「マシン・カスタマー」とは何か?:機械が顧客のように行動し収益をもたらす
マシン・カスタマーの時代が到来し、ビジネスの未来像が変貌を遂げている。人間ではなく、知的マシンが顧客となる新しいトレンドとして、生成AI技術の応…
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生成AIの本番運用開始、しかし使い物にならない……高精度な自社専用LLMを実現するデータ整備の勘所
企業の生成AI活用がPoCを超え本番運用へ進む中、「現場で成果を出せるほどの精度が担保できない」という壁に直面するケースが増えている。2026年…
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なぜ生成AI/AIエージェントのPoCは成功しても業務で使われないのか? 顕在化してきた課題とは
生成AIやAIエージェントの活用が企業経営における重要テーマとなっています。多くの企業がAI活用に向けた投資を進め、概念実証(PoC)にも積極的…
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「AIガバナンス」の落とし穴 なぜ生成AIリスクは利用ルールをつくっても防げないのか?
生成AIの利用ルールを整えても、それだけでリスク管理が機能するわけではない。重要なことは、ユースケースごとにリスクを見極め、必要な統制を業務運用…
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生成AIガイドラインに禁止事項だけ並べていないか、現場活用のための設計法とデータガバナンスの実装
「生成AIを使ってよい」と言われても現場は何を入力し、どこまで出力してよいのかわからない。今、多くの企業で浮き彫りになっている課題は、生成AIそ…
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対策を急げ!ラックが示す、「現場で本当に運用可能」かつ実効性ある生成AIガイドライン策定のポイント
多くの日本企業で、生成AIの普及に対しガバナンス整備が追いついていないようだ。深刻なインシデントや損失が発生する前に、急いで生成AI特有のリスク…
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生成AIを超える「創造AI」の時代へ──日立製作所 矢野和男氏が語る、CFOの力を拡張する第4世代AIの本質
「生成AIは本質的に、創造的な課題を解けない」──こう切り出したのは、日立製作所フェローであり、ハピネスプラネット代表取締役CEOの矢野和男氏だ…
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