生成AIの本番運用開始、しかし使い物にならない……高精度な自社専用LLMを実現するデータ整備の勘所

企業の生成AI活用がPoCを超え本番運用へ進む中、「現場で成果を出せるほどの精度が担保できない」という壁に直面するケースが増えている。2026年…

なぜ生成AI／AIエージェントのPoCは成功しても業務で使われないのか？　顕在化してきた課題とは

生成AIやAIエージェントの活用が企業経営における重要テーマとなっています。多くの企業がAI活用に向けた投資を進め、概念実証（PoC）にも積極的…

生成AIの普及を受けて刷新したNTTドコモソリューションズ 新卒エンジニア研修の中身

「AIガバナンス」の落とし穴　なぜ生成AIリスクは利用ルールをつくっても防げないのか？

生成AIの利用ルールを整えても、それだけでリスク管理が機能するわけではない。重要なことは、ユースケースごとにリスクを見極め、必要な統制を業務運用…

生成AI・AIエージェント利用は88.8％も自動化は2.4%、業務活用は限定的に──KiteRa調査

生成AIガイドラインに禁止事項だけ並べていないか、現場活用のための設計法とデータガバナンスの実装

「生成AIを使ってよい」と言われても現場は何を入力し、どこまで出力してよいのかわからない。今、多くの企業で浮き彫りになっている課題は、生成AIそ…

戸田建設が内製で生成AI基盤を構築、社員3,000名超が活用　ガバナンス・セキュリティの担保にも注力

対策を急げ！ラックが示す、「現場で本当に運用可能」かつ実効性ある生成AIガイドライン策定のポイント

多くの日本企業で、生成AIの普及に対しガバナンス整備が追いついていないようだ。深刻なインシデントや損失が発生する前に、急いで生成AI特有のリスク…

生成AIを超える「創造AI」の時代へ──日立製作所 矢野和男氏が語る、CFOの力を拡張する第4世代AIの本質

「生成AIは本質的に、創造的な課題を解けない」──こう切り出したのは、日立製作所フェローであり、ハピネスプラネット代表取締役CEOの矢野和男氏だ…

AI CROSSと福岡銀行、Exploration Holdingsに対し「生成AI導入支援」を開始

生成AIのハルシネーションにどう対応する？ 気を付けるべき企業リスクとガバナンス確保の勘所を解説

1,056名の生成AIユーザーに意識調査、50％以上が「利用規約や注意書きを確認していない」──LINEヤフー調査

損保ジャパン、委託代理店の評価・判定システムを運用開始　Palantirの基盤を活用した生成AI搭載システム

USEN＆U-NEXT GROUP、社員約6,000名の生成AI活用実証から生まれたAIソリューション

西日本鉄道、生成AI活用プロジェクトに「connon」導入　プロンプト品質向上の基盤に

生成AIが要件定義の在り方を変えるとき、情シスがすべきこと──“守りの要諦”として担うべき3つの役割

多くの日本企業、特に規模の大きな日本の伝統的企業「JTC（Japanese Traditional Company）」では、デジタルや生成AIの…

生成AI、カスハラ、健康リスク……2026年に普及が見込まれる社内規程10項目──KiteRa発表

「生成AI基盤モデルランキング 2025」発表、Geminiが急上昇1位に──note発表

「広く浅いツール」を提供する情シスと「深い活用」を求める利用者……生成AIで実現する業務変革メソッド

生成AIへの注目が高まって数年が経過し、多くの企業が全社導入に踏み切った。しかし、導入したものの思うような成果が得られず、活用が進まないという声…

生成AI時代に“技術特化人材”は不要？ 事業とITをつなぐ「CoE型人材」を育成する3のメソッド

多くの日本企業、特に規模の大きな日本の伝統的企業「JTC（Japanese Traditional Company）」では、デジタルや生成AIの…