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「AIガバナンス」検索結果記事一覧
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「AIガバナンス」の落とし穴 なぜ生成AIリスクは利用ルールをつくっても防げないのか?
生成AIの利用ルールを整えても、それだけでリスク管理が機能するわけではない。重要なことは、ユースケースごとにリスクを見極め、必要な統制を業務運用…
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グループ社員25,000人の鴻池運輸におけるセキュリティ意識浸透術──AI活用と並行した統制のとり方
創業145年を超える老舗企業、鴻池運輸。国内外に約25,000人の従業員を抱える同社は、グループ全体のセキュリティ教育の浸透と実効性向上に取り組…
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日進月歩で進むAI技術の統制は「アジャイル」に──“民”と“官”のハブとなるAIガバナンス協会の挑戦
生成AIの急速な普及を受けて世界各国でAI規制に関する議論が加速する中、民間事業者においても政策決定に積極的にコミットする動きが活発化してきた。…
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「AIガバナンスは経営戦略」 産官学の視点で示す、ガイドラインを事業活動に落とし込む“実践知”
日本政府は2023年12月、AI活用に取り組む事業者に向けて「AI事業者ガイドライン案」を発表した。パブリックコメントの受付を経て、2024年3…
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AIエージェントの過失は誰が責任を負うのか?弁護士に訊く、本格実装前に知るべきAIガバナンスの観点
各ベンダーがこぞってITソリューションにAIエージェントの機能を実装する昨今、ユーザー企業でもAIエージェントのビジネス利用に注目が集まっている…
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AI時代だからこそ、レガシーな技術が活きる──データ人材はAIとの対話で“人間性”を失ってはならない
AIコーディングツールの普及で、開発者は自らコードを書く立場から、AIエージェントに指示を出す立場へ移りつつある。だが、はたしてあらゆる場面でA…
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AIが大量のデータを無断削除、隠蔽まで図る……AIエージェントの暴走から自社を守るガバナンス権限設計
連載「AI事件簿 ~思わぬトラップとその対策~」では、過去のAIに関するインシデント事例や先人たちの教訓をもとに具体的なリスク対策を解説してきま…
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