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「AI活用」検索結果記事一覧
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AIエージェントの過失は誰が責任を負うのか?弁護士に訊く、本格実装前に知るべきAIガバナンスの観点
各ベンダーがこぞってITソリューションにAIエージェントの機能を実装する昨今、ユーザー企業でもAIエージェントのビジネス利用に注目が集まっている…
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仕組みを知る者がAIを制する──数理モデルから読み解く「正しそうな嘘をつくAI」の正体とその攻略法
生成AIが急速に普及する一方で、AIがもっともらしい嘘をつく「ハルシネーション」は、ビジネスでの活用において大きなリスクだ。なぜ最新のAIであっ…
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【ChatGPT活用】生成AIはIT部門で使えるのか?失敗しない導入のための3つのポイント
ChatGPTはIT部門で活用できるのか? 「データベース」「プロジェクト管理」「サイバーセキュリティ」「クラウドコンピューティング」などの活用…
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AIと安全に接続されたデータ活用基盤の設計法──マルチエージェント導入を成功させる5ステップ
生成AIやAIエージェントの活用が急速に広がる中、多くの企業で課題に挙がるのが「AIの精度」に係る問題です。その課題の根本原因はAIモデルではな…
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パナソニック コネクト/NTTドコモに見る、Snowflakeを駆使した“AI現場実装”の最先端
AIは概念実証(PoC)の段階を超えて日々の現場業務に組み込まれ、ビジネスの価値に直結させるフェーズに突入しつつある。2026年6月1日から4日…
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AIの正答率を10%から94%に上げるメタデータの真価──“情報の付与”を実運用に乗せる3ステップ
生成AIやAIエージェントの活用が急速に広がる中、多くの企業で課題に挙がるのが「AIの精度」に係る問題です。その課題の根本原因はAIモデルではな…
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AIに浮足立つ今こそ考えたいデータマネジメントの意義──“当たり前にデータを使える状態”を整えるには
生成AIが登場する前から、日本企業は「データドリブン経営」を掲げてテクノロジーに投資を続けてきた。しかし、経営の意思決定に役立つデータを欲しいタ…
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規制と変革のジレンマに陥った欧州、珍しい国際戦略を打ち出した中国……市川類氏が世界のAI政策を総括
国際大学GLOCOMは2026年1月20日、東京科学大学/一橋大学 特任教授の市川類氏を迎え、「世界のAI政策を巡る最近の動向と日本のAI戦略の…
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AIエージェント時代に人が定義すべきデータの「意味と信頼」とは──大阪ガス/IDC/ZAICOが示す
11月26日、primeNumberが主催するカンファレンス「primeNumber DATA SUMMIT 2025」が開催された。今回のテー…
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