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「AIガバナンス」検索結果記事一覧
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弁護士が指南、法的リスクを低減させる生成AI運用のポイント “価値ある”ルール整備と運用のカギとは
生成AIは企業活動に大きな効率化をもたらす一方で、営業秘密や機密情報の漏洩リスク、ハルシネーションによる誤情報の生成、EUのAI法をはじめとする…
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量子AIなどに注目集まるも「ガバナンスなき実装は必ず失敗する」──SASの最高データ倫理責任者が提言
企業はAIによる業務効率化や競争力向上を追求する一方で、ガバナンス整備やリスク管理といった課題に対処しなければならない。SAS Institut…
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ITリーダーは生成AIへの「憧れ症候群」に注意せよ──役割と選択肢が増える中で陥る意思決定の罠とは?
AI技術の進化により、企業の意思決定プロセスや組織の在り方が大きく変わろうとしている今、CIOをはじめとするITリーダーが果たすべき務めとは何か…
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大企業が「AIの万年PoC」から抜け出す鍵はスタートアップに?日本市場に秘められたAI活用の伸びしろ
各国が成長戦略とガバナンスの両立をめざしてAI政策を競うなか、日本においてもAI活用における実践的な方向性が求められている。こうした潮流を背景に…
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緊急寄稿:米大統領令がインシデントの元凶に?DeepSeekへの攻撃成功率は100%?AI市場を予測
2025年1月20日、トランプ米大統領が「人工知能の安全・安心・信頼できる開発と利用に関する大統領令」を撤回した。これにより、国内外含めて今後の…
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AI活用で成功する企業と失敗する企業の“差”は何か? APAC地域での調査で見えたギャップを紐解く
IDCがSAS Institute(以下、SAS)の委託を受けて実施した、アジア太平洋(APAC)地域における8つの市場の経営幹部509名を対象…
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米国では「AIが法律違反を推奨」で大混乱?実際に起きたインシデントから学ぶ“AIリスク対処法”
生成AIの登場によって、AIは専門家だけが扱えるものから、一般企業や個人でも手軽に活用できるものへと変化しました。生成AIは市場を一変させるツー…
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AIのリスクを“正しく”恐れるために、まずは許容度を定義することから
「ものごとは出来る限りシンプルにすべきだ。しかし、シンプルすぎてもいけない」。この執筆を始めたとき、アルバート・アインシュタインの名言が私の頭を…
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「産・官・学」AIトップランナーが説く──生成AIは日本の社会課題解決の“救世主”となり得るのか
2023年は生成AIの話題でもちきりの年だった。ChatGPTの登場であらゆる人がAIと対話しながら仕事を進められるようになったように、働き方も…
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