NVIDIA、ソフトウェア／ハードウェアをまたぐ「多層防御」のAIセキュリティ構想を発表

楽楽クラウド拡大を支えるラクス内データ分析基盤の真価──管理会計領域から始めるAIとデータの民主化

ラクスは、事業拡大にともなって複数のSaaS提供が進むなか、部門ごとに分散したデータの集約と現場での活用を課題としてきた。従来は、各部門が基幹シ…

「AIコーディング率90％へ」MIXI CTOが挑むAI駆動開発推進　現場が前のめりだからこその苦労

AI駆動開発は、コーディングツールを配れば全社に広がるわけではない。生成コードの品質やライセンスをどう管理し、成果を測るか。仕組みがともなわなけ…

AI導入でカスタマーサービスの求人は増加傾向か──Zendeskが示す、AI協働時代の新たな価値

業務は“AI社員”に任せる時代へ──ServiceNowのAI Platform刷新とガバナンスの真価

本格的なAIエージェント時代の到来を見据え、主要SaaSベンダーは製品アーキテクチャとライセンスモデルの見直しに動いている。ServiceNow…

アトラシアン、JiraなどでAIエージェント開発を統制・最適化する新機能群ローンチへ

AI社員が財務分析や営業支援を自律実行──NEC、人とAIが共創するAIコックピットの知見提供へ

AIに基本顧客情報が不足していたことが原因で、消費者の50％がAIとの対話を断念——Twilio調査

明治安田 生田目雅史×テックタッチ 井無田仲──「ただAIで効率化だけしても、お客様は喜ばない」

1881年創業の明治生命を源流とし、日本最古の生命保険会社である明治安田生命保険。2024年10月には、全国の営業職員約3万6000人にAIを搭…

第一三共の挑戦、AIエージェントを相棒にしてデータドリブン創薬研究の「次のボトルネック」を解く

製薬業界のAI活用は、単なる業務効率化にとどまらないようだ。研究プロセスそのものを自律的に進める存在として、AIエージェントへの期待が集まってい…

AIエージェントの過失は誰が責任を負うのか？弁護士に訊く、本格実装前に知るべきAIガバナンスの観点

各ベンダーがこぞってITソリューションにAIエージェントの機能を実装する昨今、ユーザー企業でもAIエージェントのビジネス利用に注目が集まっている…

AIエージェントにどこまで任せていい？社内データとAIをつなぐ「データ連携基盤」が統制の役目担う

生成AIの進化にともない、企業のAI活用は単なる情報検索や業務補助を超え、自律的にタスクを遂行する「AIエージェント」へとシフトしつつある。こう…

キンドリル、AIエージェントフレームワークを活用した「サービス・アズ・ソフトウェア」製品を発表

AI時代だからこそ、レガシーな技術が活きる──データ人材はAIとの対話で“人間性”を失ってはならない

AIコーディングツールの普及で、開発者は自らコードを書く立場から、AIエージェントに指示を出す立場へ移りつつある。だが、はたしてあらゆる場面でA…

「レガシーは戦犯じゃない」小野和俊×磯村康典によるCxO対談　正反対の2人が語る、AI時代のIT論

ヨーク・ホールディングス CIO 磯村康典氏とクレディセゾン CDO／CTO 小野和俊氏。2026年7月に開催された「IT Strategy S…

Salesforce、Slack上でAI協働でソフトウェア開発する「Slack Code」提供開始

AIが大量のデータを無断削除、隠蔽まで図る……AIエージェントの暴走から自社を守るガバナンス権限設計

連載「AI事件簿 ～思わぬトラップとその対策～」では、過去のAIに関するインシデント事例や先人たちの教訓をもとに具体的なリスク対策を解説してきま…

AIで高まる「データ・イン・モーション」の重要性　データ基盤構築に欠かせない3つの視点と設計思想

企業のデータ活用を阻む課題は、単なる技術的な問題だけではありません。データの所在、組織の責任分界、システム間の連携、データやAIを活用するための…

フィジカルAIを工場で大規模展開するには「〇〇が足りない」 注目テック3社が米国で社会実装の壁を議論

自律型AIがロボットという“身体”を手に入れ、産業の現場で運用されるフィジカルAI時代が迫っている。しかし、寸分たりともミスが許されない工場など…

AIエージェント利用状況を可視化する「AvePoint AgentPulse」提供開始