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「AIエージェント」検索結果記事一覧
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ロッテ／マクロミルに見るAI-ReadyなITインフラの姿 AIエージェントが変革する基盤移行と運用
グーグル・クラウド・ジャパンは10月16日に「AI-Ready Infra & DB Summit」を開催した。企業がAIの力を引き出し、ビジネ…
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AI一色の今こそ「量子」に目を 2030年に利用者1000万人を目指す政府の量子戦略、そのねらいは
テラスカイは2026年10月2日、年次イベント「TerraSkyDay 2026」を開催した。基調講演のテーマは、「さぁ、ともにAI・量子ワール…
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AI普及の阻害要因「トークノミクスとGPU飢餓」の打開策──データ移動ゼロで実現するROI創出とTCO削減
生成AIの企業活用が本格化する中、市場の主戦場はAIモデルのトレーニングから、日常業務のコンテキスト（文脈）を活かす「推論」や「Applied …
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AISIが活動報告、モデル評価からAIエージェントの安全性へ──村上明子所長が語る次の課題
AIの安全性を担う日本の公的機関AISI（AIセーフティ・インスティテュート）が、AIモデルを自ら評価する体制を整えた。次に見据えるのは、AIエ…
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情シスを悩ます複雑なGPU運用をどう統制すべき？リソースの仮想化と一元管理で実現するAIインフラ刷新
近年、多くの企業がAI導入を積極的に進める一方で、GPUリソースの高騰や運用管理の複雑化、データ漏洩の懸念などが本番環境における壁となり、情報シ…
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Okta、AWS、Googleら12社が組んだ「ブループリント・アライアンス」はAIセキュリティの標準化を実現できるか？
AIエージェントの「暴走」が語られるなか、ID管理大手のOktaが最前線で見ている脅威は、AIで速く精巧になった昔ながらのフィッシングだった。同…
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楽楽クラウド拡大を支えるラクス内データ分析基盤の真価──管理会計領域から始めるAIとデータの民主化
ラクスは、事業拡大にともなって複数のSaaS提供が進むなか、部門ごとに分散したデータの集約と現場での活用を課題としてきた。従来は、各部門が基幹シ…
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「AIコーディング率90％へ」MIXI CTOが挑むAI駆動開発推進 現場が前のめりだからこその苦労
AI駆動開発は、コーディングツールを配れば全社に広がるわけではない。生成コードの品質やライセンスをどう管理し、成果を測るか。仕組みがともなわなけ…
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業務は“AI社員”に任せる時代へ──ServiceNowのAI Platform刷新とガバナンスの真価
本格的なAIエージェント時代の到来を見据え、主要SaaSベンダーは製品アーキテクチャとライセンスモデルの見直しに動いている。ServiceNow…
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明治安田 生田目雅史×テックタッチ 井無田仲──「ただAIで効率化だけしても、お客様は喜ばない」
1881年創業の明治生命を源流とし、日本最古の生命保険会社である明治安田生命保険。2024年10月には、全国の営業職員約3万6000人にAIを搭…
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