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「AIガバナンス」検索結果記事一覧
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AIのリスクを“正しく”恐れるために、まずは許容度を定義することから
「ものごとは出来る限りシンプルにすべきだ。しかし、シンプルすぎてもいけない」。この執筆を始めたとき、アルバート・アインシュタインの名言が私の頭を…
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「AIガバナンスは経営戦略」 産官学の視点で示す、ガイドラインを事業活動に落とし込む“実践知”
日本政府は2023年12月、AI活用に取り組む事業者に向けて「AI事業者ガイドライン案」を発表した。パブリックコメントの受付を経て、2024年3…
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「産・官・学」AIトップランナーが説く──生成AIは日本の社会課題解決の“救世主”となり得るのか
2023年は生成AIの話題でもちきりの年だった。ChatGPTの登場であらゆる人がAIと対話しながら仕事を進められるようになったように、働き方も…
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Workday訴訟から考える「AIリスク」──ChatGPTなどAIブームの中で“向き合うべき”問い
ChatGPTをはじめとした生成系AI（ジェネレーティブAI：Generative AI）に注目が集まる中で、企業におけるAIの活用範囲が広がろ…
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日本企業のAI導入53％に伸長 鈍化する米国に追いつくもROI測定やAIガバナンスの実施に「差」
PwC Japanグループは、2022年5月19日に「2022年AI予測調査日本版」の記者説明会を実施した。日本企業のAI導入状況は2021年か…
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AIの導入に伴う契約問題、学習済みのモデルの権利や検収の条件は？
ユーザー企業のAI活用への意欲と関心は高まる一方だが、IT部門はAIのためのデータ活用とガバナンスをどのように考えるべきか。外部のコンサルティン…
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社内でのAI活用がPoCから「全社展開」へと進まないワケ──AIの有用性だけでは突破できない3つの壁
生成AIのPoC（概念実証）は、少人数で試すだけならそう難しくない。しかし、いざ業務に役立てようと利用範囲を拡大した瞬間に、それまでは見えてこな…
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「データを整えるだけ」の常識は通用しない BI時代から脱却する、AI時代のデータガバナンス
生成AIの業務活用が本格化する中、多くの企業では、ガバナンスの観点で「生成AIガイドライン」策定の検討がなされつつある。もちろん、それ自体は重要…
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対策を急げ！ラックが示す、「現場で本当に運用可能」かつ実効性ある生成AIガイドライン策定のポイント
多くの日本企業で、生成AIの普及に対しガバナンス整備が追いついていないようだ。深刻なインシデントや損失が発生する前に、急いで生成AI特有のリスク…
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