生成AIガイドラインに禁止事項だけ並べていないか、現場活用のための設計法とデータガバナンスの実装

「生成AIを使ってよい」と言われても現場は何を入力し、どこまで出力してよいのかわからない。今、多くの企業で浮き彫りになっている課題は、生成AIそ…

対策を急げ！ラックが示す、「現場で本当に運用可能」かつ実効性ある生成AIガイドライン策定のポイント

多くの日本企業で、生成AIの普及に対しガバナンス整備が追いついていないようだ。深刻なインシデントや損失が発生する前に、急いで生成AI特有のリスク…

生成AI導入後、8割の企業が課題感あり　最も懸念するのはデータプライバシー【Helpfeel調査】

自治体での生成AI活用の実態とは？──札幌市／志摩市／宮崎市の担当者が“手応え”を明かす

8月1日～2日に開催された、「Google Cloud Next Tokyo ’24」では、自治体担当者が登壇し「実際どうなの？ Google …

ITRに聞く、生成AIの実態動向と導入のポイント──期待値との調整、RAGの落とし穴、ガイドライン策定のチェックリスト

企業が生成AIを導入する際の競争優位性はどこにあるのか。ITRのアナリスト舘野氏は、同社の生成AIの動向に関する調査結果を踏まえながらRAG導入…

「データを整えるだけ」の常識は通用しない　BI時代から脱却する、AI時代のデータガバナンス

生成AIの業務活用が本格化する中、多くの企業では、ガバナンスの観点で「生成AIガイドライン」策定の検討がなされつつある。もちろん、それ自体は重要…

ドリーム・アーツ、新オプション「SmartDB Practical AI」を提供開始へ

出前館、「AI倫理基本方針」を策定　データ活用、倫理的配慮、社員スキル向上などを含む包括的な枠組み

セブン銀行、4つの指針でAI利活用ポリシーを制定　第三者レビューで法的観点も確認済み

NTT西日本と山口県、「tsuzumi」の実証実験を開始　機微データを扱う業務での活用検討へ

人類は本当にAIの制御を失ってしまうのか？ 独自検証でリスクを分析、全員に考えてほしい間近に迫る危険

前編では、ジェフリー・ヒントン博士の警告やAnthropicの実験を紹介しながら、筆者が考える「人がAIの制御を失ってしまうリスク」について紹介…