「機械学習」に関する記事
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2020/03/04組織・人事の課題をAIが発見、EY Japanのコンサル支援AI「JEFTY」
近年AIは様々なビジネスの領域に活用されているが、コンサルティングの分野でも導入が進んでいる。EY Japanは組織人事コンサルティング部門が独自に開発したAI、「JEFTY（Jargon Explorer For TYping）を導入し、コンサルタントの活動を支援している。このAIの開発を主導した同社の吉田尚秀氏、開発を担当した加藤雄平氏に話を聞いた。
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2019/06/12ソニー、機械学習による予測分析ツール「Prediction One」発表、グループ力活かしコンサルも
ソニー株式会社は、機械学習を用いた予測分析ソフトウェアを新たに開発したPrediction One」を発表。ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社がサービス化し、法人向けに提供していく。ソニーのR&D技術と金融、不動産を連携させ、一般企業に予測分析ノウハウを普及させるため、当面は無料で提供していくという。
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2019/06/07
A10、DDoS対策アプライアンス「Thunder TPS」に機械学習によるゼロデイ自動保護機能を追加
A10ネットワークスは、6月7日、DDoS対策専用アプライアンス「A10 Thunder TPS」シリーズに、ゼロデイ自動保護（ZAP：Zero-day Automated Protection）機能を追加したことを発表した。
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2019/06/04
デル テクノロジーズ、NVIDIA Tesla V100を最大10基搭載可能な機械学習専用サーバー「DSS 8440」を発表
デルとEMCジャパンは、アクセラレーテッド コンピューティングに特化した2ソケット4Uラックサーバー、「Dell EMC DSS 8440」を6月4日から提供開始すると発表した。
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2019/05/24AWSが強化学習型の自動走行レーシングカー「DeepRacer」を公開、DNPがAI人材育成に活用
アマゾン ウェブ サービス（AWS）は、機械学習サービスの一環として強化学習型の自動走行レーシングカー「AWS DeepRacer」のWebコンソールと実機の提供をおこなう。大日本印刷（DNP)が、AIスキル人材育成のために活用し、社内レースを定期的に実施する。
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2019/03/08アステリアがAI研究開発子会社「アステリアART」設立
アステリア株式会社は、ウタゴエ株式会社との合弁により AI研究開発子会社として「アステリア Artificial Recognition Technology 合同会社（略称：アステリア ART）」を4月に設立すると発表した。
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2019/03/06ABEJA 「SIX 2019」開催、「ポストAI」としての量子コンピュータへの取り組みを宣言
ディープラーニングを使ってAIの社会実装事業を展開する株式会社ABEJAは、2019年3月4〜5日の2日間に渡り、東京・高輪にてAIカンファレンス「SIX2019」を開催した。AI開発基盤の「ABEJA Platform Accelerator」（α版）をはじめ、日立物流などとの協業、さらには「ポストAI」としての量子コンピューティングプロジェクトなど新たな取組を紹介した。
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2019/02/08
日立システムズ、機械学習自動化プラットフォーム「DataRobot」活用によるデータ分析サービスを提供開始
日立システムズは、AIを活用したサービスを強化するため、AI（機械学習）による予測モデルを自動生成するソフトウェアを提供している米DataRobot社とSIコンサルティングパートナー契約を締結し、日立システムズはDataRobot社の機械学習自動化プラットフォーム「DataRobot」を活用したデータ分析サービスの提供を開始すると発表した。
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2018/11/30
ベリタス、AI／機械学習を利用してシステムのプロアクティブなサポートを提供する「Predictive Insights」を発表
ベリタステクノロジーズは、人工知能（AI）および機械学習（ML）アルゴリズムを利用して、プロアクティブなサポート提供を可能にするソリューション「Veritas Predictive Insights」を発表した。
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2018/11/12
Dell EMC、ユーザーのふるまいを分析して内部脅威を検知、特定する「RSA NetWitness UEBA」を発表
デルとEMCジャパンは、ユーザーやデバイスのふるまいを分析して不審な行為を特定するUEBA（User and Entity Behavior Analytics）製品「RSA NetWitness UEBA」を11月12日から発売すると発表した。この製品は、特許を持つ三段階の機械学習機能で行動分析を行い、危険度の高い行動を迅速に特定するソフトウェアで、不正行為の検知、特定を効率化し、セキュリティ運用を負荷軽減するという。
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2018/11/08
マクニカネットワークス、機械学習の自動化プラットフォーム「Driverless AI」を提供開始
マクニカネットワークスは、米H2O.ai社と日本における代理店契約を締結し、同社製品である機械学習の自動化プラットフォーム「Driverless AI」を11月8日から提供開始すると発表した。
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2018/11/06
TIS、自然言語処理・機械学習向けデータ作成ツール「doccano」をOSSで公開
TISは、自然言語処理・機械学習向けのデータ作成ツール（アノテーションツール）「doccano（ドッカーノ）」をオープンソースソフトウェア（OSS）として公開することを発表した。
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2018/09/13
70％の企業がAI／機械学習の利用がストレージ支出に大きな影響を与えると判断――IDCがユーザー調査
IDC Japanは、AI（Artificial Intelligence：人工知能）とML（Machine Learning：機械学習）が国内企業のストレージ支出に与える影響に関するユーザー調査の結果を発表した。これによると、AI／MLを導入済みまたは導入を計画／検討している企業の70％が、2018年～2020年の間にAL／MLがストレージ支出に非常に大きな影響を与える、または大きな影響を与えると判断していることが分かった。
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2018/09/05IoT・ブロックチェーン・AI――次世代ソリューションの“3種の神器”はOracle Cloudで組み合わせることでパワーが倍加する
オラクルのデータ利活用領域における最新テクノロジーを一堂に集めたイベント「Innovation Summit Tokyo 2018」。当日は「エンタープライズ領域での新たなデータ活用の実現のために何が必要か？」というテーマのもと、オラクルのデータ活用戦略やデータプラットフォーム、ツール群、先行導入事例などが紹介された。そこで今回は、当日のセッションの中から、それぞれ「IoT」「ブロックチェーン」「AI」をテーマにした3つを採り上げて、オラクルの提案するデータ活用の“本気度”を見ていこう。
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2018/09/04惑星の影を探せ。Googleのエンジニアが機械学習で新たな惑星を発見
最新の科学技術は光らない星、太陽系外惑星を次々と発見している。Googleのクリス・シャルー氏はケプラー宇宙望遠鏡の観測データ分析に機械学習を用いることで、新たな惑星を発見することができた。いま太陽系外惑星探索はここまで進んでいる。
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2018/07/31IBM＋NVIDIAだからできた！ ディープラーニングを飛躍的に効率化する最新AIプラットフォームとは
最先端のIBMテクノロジーに触れる開発者向けイベント「Think Japan IBM Code Day」が6月11日、東京・品川のグランドプリンスホテル新高輪で開催された。イノベーションをテーマにした多彩な同イベントの中で、参加者の関心をひときわ惹いたのがAI関連のセッションである。とりわけAIを利用したサービス実装の効率化は、現場の開発者にとって大きな関心事だ。そこで本稿では日本IBMと、AI・機械学習の実装に不可欠なGPUの製造・開発でトップを走るNVIDIAの日本法人による、ディープラー...
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2018/07/18AIブームを支える「機械学習」～AIの現実的な始め方とは？
AIブームは日本国内でも着実に広まってきています。あらゆる企業で人手不足が叫ばれている現状を考えると、AIに頼っていくという流れは加速していくでしょう。しかし現状はAIというキーワードと先進的な事例が先行し、その裏側の仕組みや、現実的な取り組み方についての理解が追い付いていないように見受けられます。今回はAIを支えるディープラーニングと機械学習技術の紹介を中心に、導入までに必要な具体的なステップを見ていきたいと思います。また、後半では機械学習など様々な分析を行えるデータベース「Vertica」...
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2018/07/10
NEC、大量のデータが得られない状況でも活用可能な複数の機械学習技術を開発
NECは、機械学習技術で必要とされる大量のデータが得られない状況でも活用可能な、複数の機械学習技術を開発したと発表した。今回開発した技術は、学習用のデータ量が十分に得られていない段階からでも機械学習技術の活用を可能にするという。
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2018/07/06研究職ではないエンジニアでもここまでできる！若きデータサイエンティストが国際学会から学んだこと――リクルート 風間正弘さん
学生時代にスタンフォード大学のオンライン講座を通じてAIに興味を持ち、機械学習を研究し、入社時からデータサイエンティストとして活躍しているリクルートホールディングス（現在、インディードに出向中）の風間正弘さん。業務で開発したアルゴリズムを国際学会で発表するほどオープンで研究熱心だ。まだ社会人4年目。この先、どんなデータサイエンティストになるだろう。
