「AI」に関する記事
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AI/MLプロジェクトはなぜ失敗するのか？ 「5つの根本的原因」に対処するテラデータのアプローチ
米現地時間2024年10月7日から10日にかけて、米テラデータはグローバル年次カンファレンス「Possible 2024: Los Angel...
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三菱UFJ銀行が“生成AI”活用にアクセル、グループ企業への展開も視野にいれた新プロジェクトの狙いは
三菱UFJ銀行は、長年にわたって営業部門における「ルーチンワークの効率化」に取り組むことで、着実に成果を上げてきた企業だ。そして現在、さらにも...
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【200人以上が参画】オムロンの生成AI活用の屋台骨を支えるのは“業務課題を持つ”メンバーたち
オムロンでは現在、各組織の業務部門の担当者がリアルな業務課題を持ち寄り、それらを生成AIで解決するための方策を検討するプロジェクト「AIZAQ...
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「自社に合った5つのDX推進人材でスモールスタートを」IPAに訊く、事業に生成AIを組み込む術
多くの企業が“DXを推進する人材”の育成や採用に取り組み、そして苦労しているであろう。昨今では生成AIが爆発的に普及し、DX推進においても生成...
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米国では「AIが法律違反を推奨」で大混乱？実際に起きたインシデントから学ぶ“AIリスク対処法”
生成AIの登場によって、AIは専門家だけが扱えるものから、一般企業や個人でも手軽に活用できるものへと変化しました。生成AIは市場を一変させるツ...
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熾烈な競争が続く「AI/アナリティクス」市場、老舗の米テラデータが年次イベントで示した独自性
米テラデータ（Teradata）は、2024年9月の「Possible 2024: London」に続き、現地時間2024年10月7日から10...
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