「AI」に関する記事
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三井化学とIndeedが壊した「AI活用の壁」──“20年来のアドオン地獄”と“2年待ち”を打破
生成AIの登場により、企業のDXは「導入」から「実利の創出」という新たなフェーズへ突入した。しかし、AIを活用しようとしても、社内に散らばるデ...
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味の素と東京海上が示す、Snowflake／Databricksを活かした“AIレディな基盤構築術”
生成AIの台頭により、企業のデータ活用はさらに高度化し、単なる分析を超えた次のフェーズへと移行しつつある。しかし、その足元にあるデータプラット...
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なぜシステムは使われないのか？効率化がDXを阻む逆説──サイロ化の罠とセカンドペンギンを増やす組織文化変革
「システムを導入したのに、誰も使わない」──この悩み、あなたの組織にもありませんか。実は、DXがうまくいかない原因の多くは技術ではなく、組織文...
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今のERP、10年後も使えるか？進化系iPaaSが支える“コンポーザブル”なシステムへの変革ビジョン
2025年11月18日、アイ・ティ・アール（ITR）が主催するカンファレンス「IT Trend 2025」が開催された。シニア・アナリストを務...
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ゆずたそ氏が予測、AI時代のデータ基盤はメッシュ構造／今後はデータの「中間テーブル管理方法」が肝に
生成AIが急速に普及する一方で、組織の現場で「期待を超える成果」にはまだ届いていないのが実情だ。その成否を分ける大きな要素は、データの質と量で...
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AIで好調のOracleは「第4のハイパースケーラー」となれるか？ 2026年の行方を占う
2025年、生成AIの進化はモデルの精度競争から、それをいかに実際のビジネスへ組み込むかという「エージェント活用」のフェーズへと移り変わった。...
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AI時代のデータ分析、最後に問われるのは「人間力」 DMMの実践知に見るデータ専門職の新たな存在意義
DMM.com（以下、DMM）はインターネット黎明期にビデオ通販・動画配信サイトから事業を開始し、今では電子書籍、ゲーム、英会話、金融、通販な...
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