NECが「経営コックピット×Snowflake Intelligence」を発表──AIエージェントが経営判断を支援、30PBの非構造データ活用へ

「AIに自社データを学習させない」は本当に守られている？“SaaSに隠れたAI”を炙り出す4つの観点

業務における生成AIの活用が急速に広がる一方、企業が日常的に使うSaaSの裏側でAIが動いていることにユーザーが気づいていないケースも増えている…

パロアルト「Prisma AIRS 3.0」発表　エージェンティックAIの保護に特化したプラットフォーム

人類は本当にAIの制御を失ってしまうのか？ 独自検証でリスクを分析、全員に考えてほしい間近に迫る危険

前編では、ジェフリー・ヒントン博士の警告やAnthropicの実験を紹介しながら、筆者が考える「人がAIの制御を失ってしまうリスク」について紹介…

プルーフポイント「Proofpoint AI Security」発表　AIの振る舞いをリアルタイム検知

合弁会社「GMO Preferred Security」設立へ　ハードからソフトまで一貫した国産AI環境を構築

総務省が「AIを守る／AIで守る」の2視点で進めるセキュリティ政策　生成AIで拓く新たな防御の可能性

AIがサイバー攻撃者の“武器”にも、守る側にとって“防御の盾”にもなり得る昨今。総務省では、2024年7月に公表した「ICTサイバーセキュリティ…

クラウドストライク、Pangeaの買収を発表　プラットフォームが拡張し包括的なAI検知と保護を提供

教員がAIを欺いて学生の“ズル”を回避？ 進化する「AI騙し」に対抗できる組織のセキュリティ強化術

生成AIやAIエージェントの活用気運が高まる中、そこに潜むリスクを認識し、組織として適切に対応するための体制を整えることは、AI活用に取り組むす…

AIエージェント時代に浮上するデータの責任問題──「AIセーフティ」と「AIセキュリティ」という2つのリスクにどう対処するか

「人間100人、AI100人の組織構成を検討している」──そんな企業が既に日本に現れている。AIエージェントが業務の主要な担い手となる時代、デー…

AIを操作し検知を回避する新マルウェア「AI回避」確認、今後はより技術が発展する見込み──CPR発表

米企業のカスタムAIが機密データを“丸ごと提供”し大事に……AI特有の情報漏えいに正しく対処するには

連載「AI事件簿 ～思わぬトラップとその対策～」では、過去のAIに関するインシデント事例や先人たちの教訓をもとに具体的なリスク対策を解説していま…

AIを使用したワークロードは昨年比500％増、使用率は2倍に──Sysdig調査

AIの効果的活用はROIを2倍に──アトラシアン調査

米国では「AIが法律違反を推奨」で大混乱？実際に起きたインシデントから学ぶ“AIリスク対処法”

生成AIの登場によって、AIは専門家だけが扱えるものから、一般企業や個人でも手軽に活用できるものへと変化しました。生成AIは市場を一変させるツー…

AI inside、DX Suiteに新機能「Few-shot学習」を実装

Qlik、セルフサービス型「Qlik Answers」を提供　非構造化データから生成AIが回答作成

セキュリティ担当者の4割弱がAIコーディングツールは「非常に危険」と回答──Snyk調査

ガイドラインだけでは安心できない──生成AI時代のセキュリティリスクに対抗できる“仕組み”とは？

生成AIの利用が当たり前となりつつある今、企業をはじめとする組織は「AIを狙ったサイバー攻撃」「AIの利用を通じた意図せぬ情報流出」「AIを悪用…

ガートナーが明かす「AIセキュリティ6大脅威」　なぜAIエージェントが機密情報を漏洩させるのか？

企業が信頼するAIが、実は機密情報を漏洩させる危険性を秘めている。ガートナーは、2025年7月に開催した「ガートナー セキュリティ＆リスク・マネ…