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「Cloudera」検索結果記事一覧
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「オンプレ資産」こそAIの金脈 相次ぐ買収で陣容を整えるCloudera、その勝算は
2025年8月7日、建国60周年を迎えようとする熱気に包まれたシンガポールで、Clouderaはフラッグシップイベント「EVOLVE25」を開催…
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「データを無理して1カ所に集めない」―Clouderaの新アプローチ、Shared Data Experienceとは？
AIや機械学習の盛り上がりの少し前には、IoTやビッグデータも大いに注目された。業界キーワードの変遷スピードはかなり速いが、ここ最近登場するどの…
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非構造化データからいまだに価値を引き出せていない――米Clouderaトム・ライリーCEOが見据える企業データ分析とIoTの将来像
2018年2月7日、米国本社Cloudera Inc CEO トム・ライリー氏が同社の製品戦略および日本市場へのビジネス戦略を説明した。また20…
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AIはデータ基盤の選定基準を変えるか？ 市場ニーズの変化、高まるClouderaの存在感
生成AIの本格活用が「データプラットフォーム」の在り方を問い直している。BIや機械学習（ML）で利用するための構造化データだけではなく、非構造化…
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JPXが進めるDWH移行プロジェクト「J-LAKE」、“超大規模”取引データの次世代活用を目指す
日本取引所グループ（JPX）のTOPIX（東証株価指数）に関する業務など、金融商品市場に関係するデータ・インデックスサービス、東証システムサービ…
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AIで高まる「データ・イン・モーション」の重要性 データ基盤構築に欠かせない3つの視点と設計思想
企業のデータ活用を阻む課題は、単なる技術的な問題だけではありません。データの所在、組織の責任分界、システム間の連携、データやAIを活用するための…
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なぜ「リアルタイム分析」は広がらなかったのか 技術よりも根深い、“組織の壁”
さまざまな企業のAI導入を支援する中で、最終的に議論の中心がAIからデータへ移る場面を数多く見てきました。「どのLLMを採用するか」「RAGをど…
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なぜ生成AI／AIエージェントのPoCは成功しても業務で使われないのか？ 顕在化してきた課題とは
生成AIやAIエージェントの活用が企業経営における重要テーマとなっています。多くの企業がAI活用に向けた投資を進め、概念実証（PoC）にも積極的…
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前編の「開発者編」では、Apache Hadoop（以降Hadoop）の歴史と概要に加え、開発者に必要な知識を客観的に証明できる認定資格、CCD…
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現在Apache Hadoop（以降Hadoop）はデータ処理基盤としての地位を確立し、さまざまな業種で広く利用されるようになりました。前回の記…
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Oracleのビッグデータ戦略の肝は既存のRDBとの密なる連携と見たり
Oracle OpenWorldを目前に控え、Oracleからの発表が相次いでいる。先週はビッグデータのソリューションで、今週はインメモリの高速…
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アジャイルなデータ管理でエンタープライズ・データ・ハブを目指せ
ビッグデータという言葉が登場して間もなく、注目を浴びたのがHadoopだろう。一時期は「ビッグデータ＝Hadoop」で、ビッグデータを活用したけ…
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Hadoopの生みの親Doug Cutting氏が語るHadoopの今と未来
2014年7月8日、都内で「Hadoop Conference Japan 2014」が開催された。今回の事前参加登録者数は1,296名。これま…
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