競争力は“働くほど育つ”コンテキスト──アトラシアンがTeam Tour Tokyoで示したもの

なぜ今「コンテキスト」と「ヘッドレス」か、Informaticaに見るAI共通戦略

AIエージェントが「答えるアシスタント」から「動く実行者」へと役割を変えつつある。今年5月19〜21日に米ラスベガスで開かれた「Informat…

アドビが年次イベントで明言した“コンテキスト重視”──AI完全自律に向けた「人との協働」4ステップ

Adobe（以下、アドビ）は、米現地時間2026年4月20日から22日にかけて年次カンファレンス「Adobe Summit 2026」を開催した…

「Graffer AI Studio」が「Gemini1.5 Pro」に対応　大規模コンテキストを高速処理

企業AIの成功の鍵はモデルではなく「コンテキスト」──アトラシアンが「Team'26」で示した、組織インテリジェンスへの道筋

アトラシアンは「企業のAI活用はモデルではなくコンテキストが決める」と説く。JiraやConfluenceに集まる業務の文脈や人のつながりを「チ…

日本IBMがAIコンテキスト基盤「ALSEA（アリーシア）」発表、仕様駆動開発で大規模プロジェクト開発の工数35％削減を目指す

サービスの構築とコンテキストの取得

連載4回目の今回は、まずJAX-RSを使用してRESTful Webサービスの設計思想に則ったサービスの構築方法を説明します。続いて、JAX-R…

AIの精度を下げる「コンテキストの腐敗」回避術──“正しい情報”だけをつかませるメタデータ管理の掟

生成AIやAIエージェントの活用が急速に広がる中、多くの企業がAIの精度に課題を感じていることでしょう。しかし、その課題の根本原因はAIモデルで…

AIの力を引き出す「コンテキストレイヤー」を構築する──国産データテックQuollioが描く製品戦略

「Denodo Platform 9.5」一般提供開始、セマンティック／コンテキスト層のインテリジェンス強化＆運用のシンプル化

なぜAIは本番で“崩れる”のか？ 「コンテキスト劣化の罠」を乗り越えるための「記憶設計」

AIエージェントはなぜ本番業務で失速するのか。その根本には「記憶の設計不足」があります。本連載では、メモリエンジニアリングの基礎から実装・運用ま…

セールスフォース、インフォマティカ統合でAIエージェント向け「信頼できるコンテキスト基盤」を提供　

Snowflake、Q1売上34％増──AIモデルや“制御”の機能強化で「自律型企業」への変革を支援

「変化はチャンスです」──AWSの変わらないビルダー思想と自律型AIエージェントが回すフライホイール

Snowflakeが年次サミットで示したエージェント“司令塔”の価値──AI暴走の懸念にどう応えるか

Snowflakeは、米国時間6月1日から6月4日にかけて、年次カンファレンス「Snowflake Summit 26（以下、サミット）」を米サ…

【米現地レポ】Snowflake、エージェンティックAIの“制御”にフォーカスした新機能を続々発表

SAPジャパン、新たな企業変革ビジョン「Autonomous Enterprise」を発表

Agent Memoryの実装方式をどう選ぶか？ クラウド統合型・ライブラリ・OSS・Agent Runtimeで異なる「責任範囲」

Agent Memoryの技術選定では、製品名より先に、抽出、統合、保存、検索、回答コンテキストへの反映、更新・削除のうち、どこまでを製品へ任せ…

Informatica買収で何が変わった？セールスフォースが描く「Agentic Enterprise」4つのレイヤーとは？

2025年11月に完了したセールスフォースによるInformatica統合の真の狙いは、AIエージェントが正確に動作するための「コンテキスト」形…

エージェント型AIは「第3のアイデンティティ」と捉えよ──コピペできるAPIキーが招く深刻なリスク

Agentic AIへの期待と同様に、セキュリティ上の懸念が高まっている。その多くが20年前と変わらない脆弱な認証方式に依存しており、開発者は「…