AIの精度を下げる「コンテキストの腐敗」回避術──“正しい情報”だけをつかませるメタデータ管理の掟

生成AIやAIエージェントの活用が急速に広がる中、多くの企業がAIの精度に課題を感じていることでしょう。しかし、その課題の根本原因はAIモデルで…

Quollioが「MCPサーバー機能」ベータ版を提供開始　メタデータ管理の自動化を実現

Quollio、業界全体の「メタデータ管理」水準向上に向けて新サービス提供へ　7つの軸で評価

データを「見えざる資産」に変えよ！AI時代の企業価値を高める「メタデータマネジメント」とは ── Quollio Technologies松元氏

企業のデータ活用現場で日々生じる、「意味のズレ」がDXの隠れたボトルネックとなっている。特に生成AIが企業の競争力を左右する時代において、その基…

MySQLのメタデータ管理(2) INFORMATION_SCHEMA

今回はメタデータを表形式で格納して、分析に役立つINFORMATION_SCHEMAついて解説します。前回第5回で解説したSHOWコマンドに比べ…

MySQLのメタデータ管理(1) SHOWコマンド

今回はSHOWコマンドを使ったMySQLサーバのメタデータ管理について解説します。ここでのメタデータとは、MySQLサーバのスキーマやテーブルな…

AIには“〇〇”ができない……だからこそ「ビジネスメタデータ」戦略と実践手法を押さえよう！

日本テラデータとQuollioが協業　両社製品で日本企業のメタデータ管理効率化とAI活用を支援

Quollio、「MCPサーバー機能」をリリース　Claudeなどからメタデータ更新を自律実行可能に

情シスが「データ提供屋」を卒業する“使える基盤構築”の要諦　勘に頼らないメタデータ更新の仕組みづくり

本連載「理想論で終わらせない『AIのためのデータ整備メソッド』」では、「データの把握」「データの整備」「データの活用」の3フェーズに分けて、AI…

ガートナーに訊く“AI時代”のデータ戦略、鍵は「データファブリック」と「アクティブメタデータ」

AIの急速な進化は、ビジネスのあらゆる側面において変革をもたらしている。「AI時代」における企業のデータ管理は、従来の手法のままでは通用しなくな…

AIと安全に接続されたデータ活用基盤の設計法──マルチエージェント導入を成功させる5ステップ

生成AIやAIエージェントの活用が急速に広がる中、多くの企業で課題に挙がるのが「AIの精度」に係る問題です。その課題の根本原因はAIモデルではな…

2025年データアナリティクスのトレンド発表、AIエージェントはデータ分析の要に──Gartner

インフォマート、全社的なデータ活用に向け本格的なデータ整備を推進──Quollioが支援

ヤンマーHDがQuollio導入、AI対応データ基盤でグローバルSCMを最適化へ

生成AIの本番運用開始、しかし使い物にならない……高精度な自社専用LLMを実現するデータ整備の勘所

企業の生成AI活用がPoCを超え本番運用へ進む中、「現場で成果を出せるほどの精度が担保できない」という壁に直面するケースが増えている。2026年…

AIの力を引き出す「コンテキストレイヤー」を構築する──国産データテックQuollioが描く製品戦略

primeNumber、データ集計の効率化などを支援する「データカタログ機能」をtroccoに追加

需要拡大で高成長を維持【ITR データ・マネジメント市場規模予測】

エンバカデロ、データモデリングツールの最新版「ER/Studio XE3日本語版」を発表