データカタログで「AI活用を止めない」ための最新アプローチとは？リアルな運用設計を30分で解説

AI活用に向け「全社統合データ基盤」を整備した企業は約14％にとどまる──primeNumber調査

データは記録からAIの糧に──50年分のレガシーDWH刷新で、アフラック「AX」の基盤が整う

アフラック生命保険は2026年、「AX@Aflac」を掲げ、AIを競争力の源泉として明確に位置づけた。生成AIを全社展開するとともに、創業以来5…

情シスが「データ提供屋」を卒業する“使える基盤構築”の要諦　勘に頼らないメタデータ更新の仕組みづくり

本連載「理想論で終わらせない『AIのためのデータ整備メソッド』」では、「データの把握」「データの整備」「データの活用」の3フェーズに分けて、AI…

DWHやMDM導入の前に読むべき一冊『成果を生む 攻めのデータガバナンス』　データ活用に悩む担当者へ

データ活用の重要性が叫ばれて久しく、「AI時代」と呼ばれる転換点を迎えてもなお多くの日本企業が二の足を踏む状況だ。そこで本稿では、『成果を生む …

日立、日揮グローバルのAI時代に向けたデータ品質管理を支援

AIの力を引き出す「コンテキストレイヤー」を構築する──国産データテックQuollioが描く製品戦略

NetApp、NVIDIAとの共同設計で構築した統合型AIデータプラットフォームスタックを提供開始へ

AIに浮足立つ今こそ考えたいデータマネジメントの意義──“当たり前にデータを使える状態”を整えるには

生成AIが登場する前から、日本企業は「データドリブン経営」を掲げてテクノロジーに投資を続けてきた。しかし、経営の意思決定に役立つデータを欲しいタ…

サカタのタネ、データソースの分散・データ形式の統一性などの課題を「Denodo Platform」で解決

「デジタルバンク先駆者」が進める活用のためのデータカタログ整備──“全社データ文化”を醸成する仕掛け

2021年に開業したデジタルバンク「みんなの銀行」では、データドリブン経営の実現に向けて全社的なデータマネジメントに取り組んできた。しかし、その…

AIには“〇〇”ができない……だからこそ「ビジネスメタデータ」戦略と実践手法を押さえよう！

集中か？ 分散か？ NTTドコモがDWH／データレイクから「データメッシュ」に移行したワケ

9月11日と12日の2日間、Snowflakeは「Snowflake World Tour Tokyo 2025」を開催した。本稿では、NTTド…

ANA、SnowflakeとApache Iceberg連携で運用コスト大幅削減 「BlueLake V4」でデータサイロ解消

データを「見えざる資産」に変えよ！AI時代の企業価値を高める「メタデータマネジメント」とは ── Quollio Technologies松元氏

企業のデータ活用現場で日々生じる、「意味のズレ」がDXの隠れたボトルネックとなっている。特に生成AIが企業の競争力を左右する時代において、その基…

日本航空がSnowflake上でのStreamlitの活用事例を公開、データアプリ開発を加速

AIブームで浮上する「データファブリック」とは？ ガートナーアナリスト 一志達也氏に聞く

データドリブン経営を掲げてのデータ分析環境の整備や、生成AI活用に向けて、企業のデータおよびアナリティクス領域への投資意欲は堅調に推移している。…

1,500超の事例からひも解くデータマネジメント「4つの軸」　効果的なAI活用のカギは

AI導入が加速する中、その効果を最大限に引き出すためには、“高品質なデータ”が不可欠だ。EnterpriseZine編集部が2024年11月21…

モンスターラボ、SQLクエリを使用せずデータ抽出・分析可能な「DataAnalyze AI」を提供

JPXが進めるDWH移行プロジェクト「J-LAKE」、“超大規模”取引データの次世代活用を目指す

日本取引所グループ（JPX）のTOPIX（東証株価指数）に関する業務など、金融商品市場に関係するデータ・インデックスサービス、東証システムサービ…