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「データサイエンス」検索結果記事一覧
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データサイエンス組織がR&Dの悩みを解決するとどうなるか？塩野義製薬が取り組む「研究DX」
2026年3月19日に塩野義製薬主催のオンラインイベント「SHIONOGI DATA SCIENCE FES 2026」では、同社社員による複数…
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データマネジメントが「名前のない仕事」から試験新設されるまで──経済産業省、IPA、リクルート、KDDI、MUFGが語る
IPA（情報処理推進機構）が2027年度に「データマネジメント試験（仮称）」創設を進めている。推進に大きく関わっているのが、JDMC（日本データ…
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データサイエンティストを疲弊させてきた“分析前処理”が「Gemini」で改善！活用法を実例で解説
第6回は「Geminiと協働するデータサイエンス業務の新しい形」と題して、データ分析業務における具体的なGeminiの活用事例を紹介します。執筆…
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AI台頭で目まぐるしく変化する「次世代データ基盤」の要件──明日から使える実践的なアプローチを学ぼう
EnterpriseZineでは、11月7日（金）にオンラインイベント「Data Tech 2025」を開催。味の素や東京海上日動システムズ、関…
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アストラゼネカが目指す医療・創薬の新たなステージ──実現に不可欠なデータサイエンス部の役割とは？
AIやビッグデータの活用が急速に進み、製薬業界での研究開発が大きく変わりつつある。アストラゼネカもまた、SASなどのテクノロジーを活用した臨床デ…
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データを「見えざる資産」に変えよ！AI時代の企業価値を高める「メタデータマネジメント」とは ── Quollio Technologies松元氏
企業のデータ活用現場で日々生じる、「意味のズレ」がDXの隠れたボトルネックとなっている。特に生成AIが企業の競争力を左右する時代において、その基…
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AI活用でより重視される「データ品質」を向上させるには？運用成功のステップを解説
AIの進化とデータ活用の拡大にともない、データは企業の競争力を左右する重要な資産となっています。様々なソースで生まれるデータを効果的に収集・分析…
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AIブームで浮上する「データファブリック」とは？ ガートナーアナリスト 一志達也氏に聞く
データドリブン経営を掲げてのデータ分析環境の整備や、生成AI活用に向けて、企業のデータおよびアナリティクス領域への投資意欲は堅調に推移している。…
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乱立したデータ基盤のモダナイズを1年でやり切る──ルネサス エレクトロニクスがAIとの統合環境に移行
データ基盤とAI基盤、日本ではこの2つが別々に構築されるケースが多く、そのことがデータとAIの民主化を阻んでいる。2024年11月、都内で開催さ…
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パナソニックの“データ民主化”基盤「DIYA」で分析者と専門家が協働できる環境を整備
パナソニックグループは、DXの取り組みでデジタル技術を活用し、業務プロセスやカルチャーの変革を推進している。そのために現場でのデータ活用を促進す…
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AI/MLプロジェクトはなぜ失敗するのか？ 「5つの根本的原因」に対処するテラデータのアプローチ
米現地時間2024年10月7日から10日にかけて、米テラデータはグローバル年次カンファレンス「Possible 2024: Los Angele…
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熾烈な競争が続く「AI/アナリティクス」市場、老舗の米テラデータが年次イベントで示した独自性
米テラデータ（Teradata）は、2024年9月の「Possible 2024: London」に続き、現地時間2024年10月7日から10日…
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