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「RAG」検索結果記事一覧
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RAGだけでは拭えないAIの信頼性への懸念……データを“AIが使える安全なもの”に変える基盤構築術
生成AIの活用に向け、多くの企業がPoC（概念実証）を通じてその可能性を探る一方、実際の業務で本格的な成果を上げている事例は限定的だ。特に、「回…
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RAGを構築も「低い精度」「社内からの反発」に直面……今や社員3000人が活用、清水建設再挑戦の軌跡
AI活用において、多くの企業がつまずく課題が「社内への定着化」だ。清水建設 NOVAREイノベーションセンターの古川慧氏は、2025年7月9日に…
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RAGで直面した課題を解決できるか、アドビが考えた「PDFファイル」を起点としたアプローチとは
企業のデータは「非構造化データが8割」と言われる中、その活用をどう進めればいいのか。企業が生成AIを使い、ビジネス価値を増大させるためにも非構造…
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2024年大注目の「RAG」の正体とは？──ハルシネーションを防ぐ有効手段として期待
これまでの連載2回にわたってデル・テクノロジーズが考える生成AIのガバナンスの概念や、実際にデル・テクノロジーズにて行われているAIガバナンスル…
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HeatWave GenAIを使ってSQLだけでRAGを実現し、LLMを活用する方法
第15回、第18回で解説した通り、HeatWave GenAIを使用するとSQLだけでLLMを活用できます。更にHeatWave GenAIでは…
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企業独自の生成AI活用は「RAG」が高いハードルに、Oracleが狙う“一元化”は金の鉱脈になるか
企業が生成AIの活用を考えた際、独自LLMの構築やLLMのファインチューニングに取り組もうとするかもしれない。しかし、そのためには大量のデータ収…
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生成AIのハルシネーション克服へ RAG構築における「データ構造化」の4つのポイントとは？
ChatGPTのリリース以降、日本国内の企業でも生成AIの導入が進んでいるが、実業務で定常利用するには至っていない。その背景には、ハルシネーショ…
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AIエージェント最前線──“文脈争奪戦”が始まった RAGの功罪、MCPの台頭……
2025年、「AIエージェント」が日本でも浸透してきた。市場には多くのベンダーが勃興する中、企業における担当者はどのように状況を俯瞰すればよいの…
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