Z.ai、エンジニアリング業務のための最新オープンソースLLM「GLM-4.7」リリース

ミズノ、プラットフォームエンジニアリングなど導入した開発体制を実現──ULSコンサルティングが支援

ガートナー「ITオペレーションのハイプサイクル」発表──プラットフォーム・エンジニアリングを追加

Micro Focus、パフォーマンスエンジニアリングを向上させるLoadRunner製品群を発表

Cognition、セキュリティ自律化システムを発表　エンジニアリングと同等のスピードで脆弱性対処を

Microsoft、6,000人のAIエンジニアリング組織「Frontier Company」を設立

GlobalLogic、ラテンアメリカに拠点をもつデジタルエンジニアリング企業Hexactaを買収

富士通・電通・ISIDの3社が協業　第一弾としてエンジニアリングチェーン領域のDX目指す

NRIの米国子会社、総合デジタル・エンジニアリング企業を子会社化

金融業界では53%が「生成AIを全く利用していない」と回答、アルテアエンジニアリング調査

日立の米国子会社GlobalLogic、スペイン国内に複数のエンジニアリングセンターを開設へ

日立の米子会社GlobalLogic、新たにメキシコにエンジニアリングセンターを2拠点開設

LayerX松本勇気×KADOKAWA Connected塚本圭一郎　トップランナーによる組織変革論

エンジニアリングを駆使してビジネスの変革に取り組むトップランナーによる対談企画。KADOKAWA Connected CDO（Chief Dat…

AIエージェントの記憶ライフサイクルをどう設計するか？

AIエージェントにMemoryを持たせたいと考えたとき、多くの実装者はまず「会話履歴を保存すればよいのか」「現状のマネージドなエージェントサービ…

AIエージェントの記憶とは何か？会話履歴を業務判断に変える設計

AIエージェントに「記憶」を持たせるとは、単に会話履歴を保存することでも、Vector DBを追加することでもありません。過去の会話、作業状態、…

なぜAIは本番で“崩れる”のか？ 「コンテキスト劣化の罠」を乗り越えるための「記憶設計」

AIエージェントはなぜ本番業務で失速するのか。その根本には「記憶の設計不足」があります。本連載では、メモリエンジニアリングの基礎から実装・運用ま…

Snowflake「Cortex Code CLI」拡充、既存Snowflake環境なしでも利用可能に

キリンHD、調達・購買業務で年間160人日の工数削減を達成　CelonisをSAP Aribaと連携

AIでネットワークエンジニアの在り方は変わるのか？ 求められるスキルセットの変化を考える

グローバルで20年以上にわたり技術者として活躍、エンタープライズITの世界で腕を磨き、現在はExtreme NetworksのAPAC担当 CT…

日本企業が抱える“AIの障壁”、今必要な「ARCフレームワーク」の考え方とは

グローバルで20年以上にわたり技術者として活躍、エンタープライズITの世界で腕を磨き、現在はExtreme NetworksのAPAC担当 CT…