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「学習プロセス」検索結果記事一覧
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連合学習（Federated Learning）とは？──AWSに聞く「プライバシーと機械学習モデルの精度」の両立方法
データが足りない。データの機密性が高い。データの多様性に問題がある。このような問題の処方箋として、データを分散させた状態のまま、モデルの学習と再…
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企業組織はイノベーション向きではない－新規事業にあう「計画」と「組織設計」とは？
本書『イノベーションを実行する（原題The Other Side of Innovation）』は世界的なベストセラーとなった『リバース・イノベ…
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IBM＋NVIDIAだからできた！ ディープラーニングを飛躍的に効率化する最新AIプラットフォームとは
最先端のIBMテクノロジーに触れる開発者向けイベント「Think Japan IBM Code Day」が6月11日、東京・品川のグランドプリン…
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イノベーションを妨げる「3つの壁」、打ち壊すための「デザイン思考」
今回は、イノベーション実践の際に乗り越えるべき3つの壁、「認識」「不確実性」「文化」を紹介する。前回の記事で紹介した、知識結合をスムーズに行うに…
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数千万円のDX研修が“やりっぱなし”で終わる理由──「AIコンサル」による常時伴走で知識の風化を阻止
多くの日本企業がDXに多額の予算を投じて人材育成に取り組む一方で、現場からは「研修でデジタルの知識は得たものの、実務でどう活かせばよいか分からな…
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IBM、生成AIの頂上対決を横目に「オープンソースAI」に舵を切る その戦略の勝ち筋とは？
昨年の「watsonx」発表に続き、IBMは今年開催された米国のカンファレンス「THINK 2024」にてオープンソースAI戦略を発表した。長い…
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“超上流”プロジェクトリーダー育成術：デジタル変革を率いる現場部門に育てるための6ステップ
テクノロジーなくしては企業活動も不可能な時代、企業間競争で生き残るために「ビジネスの目的を考え、テクノロジーを活用して達成できる」人材が求められ…
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アクセンチュアが推進する「EnterpriseGPT」とは？プライベート型ジェネレーティブAIの構築と運用の勘所
アクセンチュアではすでにプライベートGPTともいえるジェネレーティブAI（生成AI)の環境を構築し、自社での業務への提供や顧客への導入支援を開始…
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人材不足、属人的作業に依存する日本の製造業の危機をMR技術で救う――HoloLensとAIの組み合わせで製造現場の課題解決
少し前までは、近未来の「夢の道具」だと思われていたVR（仮想現実）やMR（複合現実）が、ここ数年の間で一気に身近なものになってきた。VRの分野に…
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「イノベーション」という言葉は頻繁に使われるようになったものの、その実態や起こし方というものを私たちは把握できているのでしょうか。1997年出版…
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ゴールはビジョンを具現化し、目標はゴールを定量化する－GQMモデルとSMARTフレームワークによるビジョンの実現
前回は、ビジネス計画の論理的な構造を表すモチベーションモデルの目的のうち、最上位に位置するビジョンについてご説明いたしました。今回は、成果（ゴー…
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