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「AIシステム」検索結果記事一覧
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本連載では、Appier社のチーフAIサイエンティストであるミン・スン氏が「経験経済」という視点でテクノロジーとビジネスを解説する。第二回は「幻…
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発熱検知の特需は追い風になるか 日本コンピュータビジョンのAIソリューション開発
コロナ禍を機に、企業でも体温検知のニーズが高まっている。日本コンピュータビジョンは、顔認証と体温検知を組み合わせた発熱者検知のシステムの提供を開…
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新型コロナウイルス対策にAIはどう貢献できるか──AIテック企業、Appier研究者が語る
AIテクノロジー企業のAppier(エイピア)は、新型コロナウイルスへの対応を支援するAI に関するオンラインでの記者説明会をおこなった。本稿で…
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AIで置き換えられるもの、人間にしかできないもの―統計家・西内啓氏が解説する「データを活かせる組織の作り方」
企業におけるデータの利活用で失敗する企業は多い。長く統計分析に携わり、株式会社データビークルで共同創業者副社長を務める西内啓氏は「そもそも誰が何…
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対策を急げ!ラックが示す、「現場で本当に運用可能」かつ実効性ある生成AIガイドライン策定のポイント
多くの日本企業で、生成AIの普及に対しガバナンス整備が追いついていないようだ。深刻なインシデントや損失が発生する前に、急いで生成AI特有のリスク…
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医師の負担軽減へ──地域医療機関が“院内生成AI”による「退院時サマリ」自動作成をオンプレミスで実装
生成AIはパブリッククラウドとの連携を中心に進化を遂げてきたといっても過言ではない。その一方で、大企業やセンシティブなデータを扱う業界からはセキ…
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「人ファーストのAI」を実現するには── アバナードCAIOが説く「AI倫理・ガバナンス・責任あるAI」
生成AIは社会を根本から変える新たな産業革命となるか。企業はどう向き合うべきか。アバナードの最高AI責任者(CAIO)フローリン・ローター氏は「…
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生成AI時代のリスク管理フレームワーク「AI TRiSM」とは? 各国の規制動向と対策のポイント
生成AIの急速な発展と社会実装が進む中、各国でAI規制の整備が加速している。新たな技術がもたらすリスクにどう立ち向かうべきか。「Macnica …
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