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「AIモデル」検索結果記事一覧
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フロンティアAIで攻撃が高度化／国家間のサイバー戦もAIで激化 企業が構築すべき「動的防御」の姿とは
米国時間2026年6月8日〜11日に開催された「Zenith Live 2026」。2日目の基調講演では、「GPT-5.5」などに代表されるフロ…
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AIセキュリティに舵を切ったZscaler──製品戦略、OpenAIとの対談などで見えた同社の方向性
米Zscalerは米国時間2026年6月8日〜11日に年次イベント「Zenith Live 2026」を開催。AIセキュリティや自律型SASEの…
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フロンティアAIによる攻撃にどう対処すべきか──GMO Flatt Security 米内氏が読み解く「Mythos以降のAIセキュリティ」
人間が細かく指示を出さなくても、AIが自ら侵入経路を組み立て、攻撃を進めていく。そんな「攻撃のAI化」が、いよいよ現実味を帯びてきた。 最新モデ…
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完走したはずのAI PoCが立ち往生するワケ……“試作品”のまま本番稼働できるという誤解
「既に動いているものがあるのに、なぜ本番化に時間がかかるのか」──これは筆者がたびたび耳にする言葉だ。第1回は、課題が定義されておらず、データの…
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OpenAIのセキュリティ責任者が考える「セキュリティ×AI」の3年後、防御側の進化シナリオとは？
AIエージェントは驚異的なスピードでタスクを完遂するが、日本でもSecurity for AI／AI for Securityの議論が盛り上がっ…
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AMDのCIOに尋ねる──企業の価値をAIが左右する今、その裏方を支えるIT部門をどう評価すべきか？
AIが普及する一方で、ITインフラの運用には新たな重荷が課されている。そして、その実行を担うIT部門はどうなってしまうのか。また、膨らむ負荷とコ…
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AIの正答率を10％から94％に上げるメタデータの真価──“情報の付与”を実運用に乗せる3ステップ
生成AIやAIエージェントの活用が急速に広がる中、多くの企業で課題に挙がるのが「AIの精度」に係る問題です。その課題の根本原因はAIモデルではな…
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「全ての企業」のインフラがAIについていけなくなる……Ciscoの新発表は打開の有効策となるか？
AIエージェントを組織の中で大量にエラーなく稼働させるためには、大規模かつ高速、セキュアなITインフラ環境を整備しなければならない。現行のインフ…
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AIエージェント活用の本丸はSoRにあり セゾンテクノロジーが「つなぐ技術」で挑む新サービス、その実力は
生成AIやAIエージェントの導入が進む一方で、企業はガバナンス、データアクセス、コストなどの課題に直面している。特にミッションクリティカルな基幹…
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人間を脅かす「AIの精神的リスク」が訴訟の論点に──AIガバナンス実装に不可欠な5つの要素とは
AIの利活用が本格化する一方、サイバーリスクの顕在化やAIサービスを巡る海外訴訟など、企業が直面する経営リスクは深刻化している。サイバーセキュリ…
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AIの精度を下げる「コンテキストの腐敗」回避術──“正しい情報”だけをつかませるメタデータ管理の掟
生成AIやAIエージェントの活用が急速に広がる中、多くの企業がAIの精度に課題を感じていることでしょう。しかし、その課題の根本原因はAIモデルで…
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ガートナーに聞く「SaaS is Dead」の信憑性──AIは値上げへの“切り札”になりうるのか？
AIエージェントによる「SaaSの死」は現実のものになるのか。2026年に入ってから、日本でもこの話題への注目度が高まっている。IT部門の調達当…
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