データ仮想化の弱点を“バイモーダル”で補う「次世代データ統合」──サイロ打破のカギをCDataに訊く

企業がデータドリブン経営を進める上で、データのサイロ化が大きな課題となっている。部門やシステムごとにデータが分散し、連携が難しいような状態では、…

データ活用の裏に見えるIT部門の疲弊……“誰でもすぐに”を叶えるデータ収集環境の構築術とは

ここ数年で、データウェアハウスを構築し、BIツールと組み合わせてデータ活用やデータの民主化に取り組む企業は増えてきた。一方で、社内のデータを活用…

今検討すべき「データアーキテクチャ」の条件、システムを構築してもデータ活用が進まない企業・担当者へ

AIなど意思決定を支えるテクノロジーの急速な発展にともない、ビジネス環境の変化もますます早くなっている。この追従のためには、多種多様なデータが利…

中央集権型データマネジメント VS 非中央集権型データマネジメント──自社に有効なのはどちらか

データドリブンは企業が取り組むべき最重要戦略の1つになっている。「顧客体験向上」「サービス品質の向上」「業務のアジリティ向上」「運用コストや作業…

「分散型のデータアーキテクチャ」がトレンドに──「EDW」の限界を前にデータアーキテクチャを再考する

人工知能（AI）やIoTなど、テクノロジーの発展とともにビジネスが成長するにつれ、データは複雑化。そこに係る課題が解消できない状況は依然として続…

自社はどこに？ 5パターンでわかる“データ活用”の現在地　「次世代データマネジメント」実現への第一歩

ChatGPTをはじめとした生成AI技術が急速に進歩し、ビジネスにおける本格的な利活用を検討する企業が急増している。さまざまなテクノロジーが日々…

国内最大級のデータ量をもつヤフーが決断した「脱内製」──基幹システム刷新でブラックボックス化を解消へ

約100のサービスを展開するヤフー。国内最大級のデータ量を武器に、データドリブン経営を加速している。その一環として取り組んでいるのが、徹底したデ…

【ガートナー】データドリブン経営の3つのポイント「ビジネス価値、スモールチーム、生成系AI」

ビジネス上の意思決定をデータに基づいて行う「データドリブン経営」は広く知られるようになったが、一部の先進企業を除けば、データから得られる知見を効…

欧米でも注目高まる「DSF」とは──軽視しがちなデータセキュリティが焦点に、散在化する情報をどう守る

企業が管理するデータの種類や量が増えるに従い、これらが内部犯行により不正に持ち出されたり、サイバー攻撃を受けて漏えいしたりするようなインシデント…

JR九州が「新生DMP」をクラウド構築、その要件とは──“内製化”推進でデータ駆動経営とDXに拍車

JR九州グループでは、「JR九州グループDX戦略2022ー2024」を策定し、デジタル技術を活用した「お客さま体験価値向上」「オペレーション・メ…

データドリブンを実現するために押さえておくべき「2つの要諦」──10年より先を見据えた設計と思考法

ビジネス環境の変化が激しく不確実な現在。これから企業はデータに関してどのように向き合っていけばよいのか。変革のためにデータが重要であると理解して…

データ駆動で成果がでない組織こそ「データマネジメント」人材育成を──具体的要件を経験知から詳細解説

データドリブン経営実現のためには、データガバナンス組織に所属もしくは関与する人材（以下データマネジメント人材）が、データマネジメント活動の遂行、…

ガートナー アナリストに聞く「エッジコンピューティング戦略」：プライバシーとデータ主権、中国の法規制にも対応

データを基に経営の意思決定を行うデータドリブン経営の重要性が高まる今だからこそ、全てをクラウドで処理するのではなく、エッジへの拡大を同時に計画す…

『データドリブン思考』の著者・河本薫氏が語る、データとAIの社内実装で陥りがちな“初歩的な間違い”

DXが経営課題となる中、「データを活用してビジネスを発展させよう」と意気込むものの、望むような結果に結びつかないことがある。それはなぜなのか。『…

あの手この手で少しずつ前進──セブン銀行×パナソニックの現場リーダーが語る、データドリブン文化の醸成

データドリブン企業への変革を進めるには、社内に文化を根付かせる“現場リーダー”の存在が欠かせない。そこで変革を下支えする2人のリーダー、セブン銀…

データガバナンス組織の立ち上げ、関係組織をどう巻き込む？　広がる親会社主体での推進とポイント

データドリブン実現のためにはデータガバナンスが重要であり、データガバナンスを推進していくための組織・体制は不可欠である。今回は、データガバナンス…

営業が喜ぶ「顧客データ」活用をどう進める、SFA/CRMに蓄積されたデータに頭を抱えている方必見！

「データスチュワード」「データガバナンス」で組織はどう変わる？　課題山積の組織に必要な視点を考える

データドリブンを実現させるために“さまざまなデータに関する施策”を実施している企業の多くは上手くいっていない。一体何が問題なのか。今回は、解決に…

ガートナーのアナリストが選ぶ、データサイエンスと機械学習の最新トレンド10選

データドリブン経営の実践に懸命に取り組む企業が増加する中、AIやデータサイエンスの世界は日進月歩である。2022年9月14日から16日の3日間、…

大半の企業が理解できていない「データドリブン」の本質──システムやデータを頑張っても結実しない理由

多くの企業でDXが推進される一方、その大多数がうまくいっていない状況である。大きな要因の一つとして、データドリブンが実現できていないことがあり、…