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「非構造化データ」検索結果記事一覧
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Snowflakeが発表したジェネレーティブAI 第一弾は非構造化データからの情報抽出
米Snowflakeは6月26日から29日にかけてラスベガスで年次カンファレンス「Snowflake Summit 2023」を開催し、数多くの…
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情シスが「データ提供屋」を卒業する“使える基盤構築”の要諦 勘に頼らないメタデータ更新の仕組みづくり
本連載「理想論で終わらせない『AIのためのデータ整備メソッド』」では、「データの把握」「データの整備」「データの活用」の3フェーズに分けて、AI…
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データとAIで将来を見通すニーズが増加中 プロジェクト進行を支えるキーマンたちのレイクハウス活用術
これまでの記事では、レイクハウスの活用事例やレイクハウス誕生の背景を説明してきた。本稿では、レイクハウスの構成要素を紐解き、それぞれの提供機能や…
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ゆずたそ氏が予測、AI時代のデータ基盤はメッシュ構造／今後はデータの「中間テーブル管理方法」が肝に
生成AIが急速に普及する一方で、組織の現場で「期待を超える成果」にはまだ届いていないのが実情だ。その成否を分ける大きな要素は、データの質と量であ…
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AI活用が本格化するのに、“土台”は今のままか？「AI前提」で考えるデータ基盤の在り方と実装ステップ
生成AIがビジネス変革のツールとして急速に普及する中、その成否を握るカギとして「データ基盤」の在り方が改めて問われている。多くの企業でAIによる…
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RAGで直面した課題を解決できるか、アドビが考えた「PDFファイル」を起点としたアプローチとは
企業のデータは「非構造化データが8割」と言われる中、その活用をどう進めればいいのか。企業が生成AIを使い、ビジネス価値を増大させるためにも非構造…
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DWHの父も賛同、データブリックスが提唱する「データレイクハウス」の価値とは
構造化データと非構造化データを一元的に格納する場所として期待されたデータレイク。実際には先進企業も適正な管理方法に悩み、「データスワンプ（データ…
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オンデマンド機械学習分析サービスを提供するHPEが目指す「拡張された知能」
分社後のヒューレット パッカード エンタープライズ（HPE)が、ビッグデータ市場に再び本腰を入れ始めた。これまでのオンプレミス型のアナリティクス…
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ビッグデータ活用の“前処理”データインテグレーションとブレンディングとは？
ビッグデータとアナリティクスは、AIや機械学習ブームの追い風もありIT業界で注目が続いている。特に今後は非構造化データをいかに効率良く扱うか、そ…
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Sparkがアナリティクスのオペレーティング・システムになる
ビッグデータの活用では非構造化データを大量に蓄積する必要があり、それをリレーショナルデータベースに入れるのは得策ではないのでHadoopなどを利…
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